🎙️ Video Transcriber: Whisper + Vosk

Универсальный инструмент для автоматической транскрибации видео в текст через современный GUI. Поддерживает два движка: Whisper (OpenAI) и Vosk.

📚 Оглавление

• Возможности
• Установка
• Скачивание и подключение моделей
• Запуск
• Формат результата
• Ошибки
• Контакты и релизы

🛠️ Возможности

• 2 движка распознавания:
  • Whisper (OpenAI): автоматически подгружает модели, высокий уровень качества
  • Vosk: офлайн-распознавание, быстро работает на слабых ПК, поддержка кастомных языков/моделей
• Гибкий выбор:
  • Любая папка с видео, обработка всех подпапок
  • Свободный выбор модели (путь к модели задаётся в интерфейсе)
  • Для Whisper — подробный выбор модели по размеру, скорости и качеству
  • Для Vosk — ссылка для скачивания моделей, быстрое подключение
• Поддержка популярных форматов видео: .mp4, .mov, .mkv, .avi, .webm, .mpeg, .mpg
• Прогресс-бар обработки: видно, какой файл сейчас обрабатывается
• Логи ошибок (error_log.txt), сообщения о ходе работы
• Сохранение результата рядом с видео: .txt и .wav

⚙️ Установка

Готовая сборка (EXE):GitHub Release

Или собрать вручную:

bash git clone https://github.com/Smailkiller/VideoToText.git 
cd VideoToText 
pip install -r requirements.txt

Обязательно установить FFmpeg (https://ffmpeg.org/download.html) и добавить его в PATH!

📥 Скачивание и подключение моделей

Whisper:

• Модели подгружаются автоматически (при первом запуске нужной модели)
• Не требуют скачивания вручную
• Доступны Tiny, Base, Small, Medium, Large — на выбор через выпадающий список

Vosk:

1. Перейдите на https://alphacephei.com/vosk/models
2. Скачайте нужную модель, например: vosk-model-small-ru-0.22: https://alphacephei.com/vosk/models/vosk-model-small-ru-0.22.zip
3. Распакуйте архив в отдельную папку
4. Укажите путь к папке модели в GUI-приложении (или скрипте)

🚀 Запуск

Вариант 1: GUI (Рекомендуется)

1. Откройте VidToTXT.exe (или запустите скрипт python)
2. Выберите движок: Whisper или Vosk (во вкладках)
3. Укажите папку с видео
4. (Для Vosk) — укажите путь к скачанной модели
5. Нажмите "Старт" — смотрите прогресс и логи

Вариант 2: Через скрипт (CLI)

1. Укажите пути к видео и модели Vosk внутри process_folder.py (если используете консольную версию)
2. Запустите: python process_folder.py

📂 Формат результата

• Для каждого видео сохраняется:
  • .wav (извлечённое аудио)
  • .txt (транскрибированный текст)
• Пример video1.txt:

  video1 | Длительность: 7.3 сек

  Это просто запись звука, проверка на транскрипцию

⚠️ Ошибки

• Все ошибки (например, некорректные видео или сбои распознавания) пишутся в error_log.txt рядом с видео или в корне выбранной папки.
• Прогресс и предупреждения выводятся в окне программы.

Известен баг, что неудлаось вшить ffmpeg инструменты в exe - работы будут провдеены позже

💬 Контакты и релизы

• Автор и поддержка: TG @Smailkiller (https://t.me/smailkiller)
• Последние релизы: https://github.com/Smailkiller/VideoToText/releases
• Вопросы/обратная связь — через GitHub или Telegram.

---

Спасибо за использование!