Veri Algoritmaları (Data Algorithms)

Bu repository, veri madenciliği ve makine öğrenmesi kapsamında kullanılan temel sınıflandırma ve kümeleme algoritmalarının Python ile sıfırdan geliştirilmiş implementasyonlarını içermektedir.

Amaç; hazır kütüphaneleri soyut şekilde kullanmak yerine, algoritmaların çalışma mantığını, karar süreçlerini ve hesaplama adımlarını doğrudan kod üzerinden öğrenmektir.

İçerik

• KNN (K-Nearest Neighbors)
  Mesafeye dayalı bir sınıflandırma algoritması.

• K-Means
  Denetimsiz öğrenme kapsamında kullanılan kümeleme algoritması.

• Gini Index
  Karar ağaçlarında kullanılan saflık (impurity) ölçütü.

• Twoing Algorithm
  Karar ağaçlarında bölme (split) kriteri olarak kullanılan yöntem.

Dosya Yapısı

.
├── app.py        # Algoritmaların test / çalıştırma dosyası
├── knn.py        # KNN algoritması implementasyonu
├── kmeans.py    # K-Means algoritması implementasyonu
├── gini.py      # Gini Index hesaplamaları
├── twoing.py    # Twoing algoritması