AI 스타트업에 대한 기술력, 시장성, 리스크 등 다양한 요소를 기반으로 투자 가능성을 자동 평가하는 Agentic RAG 기반 프로젝트입니다.
- Objective : AI 스타트업의 CEO 정보, 기술력, 시장성, 성장 가능성 등을 종합적으로 분석하여 투자 적합성 평가
- Method : LangGraph 기반 Multi-Agent Workflow와 Agentic RAG 방식을 활용하여 역할별 에이전트가 병렬적으로 정보를 수집하고, 평가 및 보고서 생성을 자동화합니다.
- Tools • OpenAI GPT-4o를 통해 각 에이전트의 추론, 판단, 요약, 보고서 생성을 수행 • LangChain과 LangGraph는 에이전트 간의 데이터 흐름과 워크플로우를 구성하는 데 사용 • Tavily와 Wikipedia API를 활용해 웹 기반의 최신 정보와 공식 데이터를 수집 • PyMuPDF를 이용해 IR 자료 등 PDF 문서를 로딩하고 전처리 • FAISS 기반 Vector DB를 통해 PDF 내 주요 정보를 벡터로 인덱싱하여 고속 검색
- 다양한 출처의 PDF 기반 정보 추출: IR 자료, 백서, 뉴스 기사 등 다양한 형식의 PDF 문서를 분석하여 기업의 핵심 정보를 추출합니다.
- 투자 기준별 세부 평가: 시장성, 팀 역량, 기술력, 경쟁 우위, 재무 안정성 등 다양한 투자 평가 기준에 따라 기업을 세분화하여 분석합니다.
- 종합 투자 판단 및 요약 보고서 생성: 수집된 정보를 종합하여 투자 적합성에 대한 판단을 내리고, 그 결과를 ‘투자 유망’, ‘보류’, ‘회피’ 등의 형태로 요약한 보고서를 제공합니다.
| Category | Tools & Frameworks |
|---|---|
| Framework | LangGraph, LangChain, Python |
| LLM | GPT-4o-mini via OpenAI API |
| Retrieval | FAISS, Chroma, BM25, Hybrid |
| Data Tools | Tavily, WikipediaAPIWrapper, Pandas |
| Agent | 역할 설명 |
|---|---|
tech_agent |
기업의 AI 기술력, 차별성, R&D 수준 평가 |
market_agent |
시장 규모, 경쟁력 |
ceo_agent |
대표자 학력, 경력, 창업 이력, 논문/특허 기반 평가 |
finance_agent |
수익 구조, 투자 단계, IR 지표 분석 |
investment_agent |
위 4가지 결과 종합 판단 (LLM 기반 판단) |
report_agent |
종합 리포트 출력 (markdown or PDF 등) |
{'tech': ['# 앨리스그룹 기술 분석 보고서\n\n## 1. 기술 내용 (tech):\n- **주요 기술 스택:** AI, 플랫폼, 인공지능\n- **기술별 사용 목적 또는 적용 서비스:**\n
- AI: 학습에 최적화된 AI 기술 도입과 다양한 AI 코스웨어 개발\n
- 플랫폼: 범용성을 고려한 플랫폼 설계로 영어, 수학까지 가능한 코스웨어 제공\n
- 인공지능: AI를 활용한 다양한 스포츠 콘텐츠 제작 및 서비스\n- **최근 도입된 기술:**\n
- 최근 AI 코스웨어를 통해 학습에 최적화된 AI 기술을 도입하고, 플랫폼을 통해 영어와 수학 교육 서비스를 제공하고 있음.\n\n##
2. 기술 혁신성 (innovation):\n- **특허/지재권 보유:** 앨리스그룹은 AI 기술과 플랫폼에 대한 특허 출원 및 보유가 있음.\n- **시장/산업 내 트렌드와의 일치도:** AI, 머신러닝, 빅데이터와 같은 기술 트렌드와 적용 사례를 통해 시장과 산업 트렌드와 일치함.\n- **차별화된 기술 요소:** AI를 활용한 올인원 코스웨어 서비스와 스포츠 콘텐츠 제작을 통해 차별화된 기술 요소를 제공함.\n\n##
3. R&D 역량 (rd_capability):\n- **R&D 투자 방향 및 규모:** 앨리스그룹은 AI, 플랫폼, 인공지능 등의 기술에 대한 꾸준한 투자를 진행 중이며, 성장을 위한 연구 및 개발에 집중하고 있음.\n- **특허 출원 수:** 최근 몇 년간 AI 및 플랫폼 기술 관련 특허 출원 수가 증가하고 있음.\n- **조직/팀 구조:** 연구 및 개발을 위한 전문적인 팀을 구성하고 있으며, AI 및 머신러닝 분야의 전문가들이 함께 연구하고 있음.\n\n##
4. 기술적 경쟁 우위 (tech_advantage):\n- **경쟁사 대비 강점:** AI를 활용한 다양한 교육 및 콘텐츠 서비스 제공 및 플랫폼의 범용성으로 인해 경쟁사 대비 강점을 보유함.\n- **고객 가치로 이어지는 기술적 요소:** AI를 통한 맞춤 교육 및 콘텐츠 제공으로 고객 가치를 창출하고 있음.\n- **향후 기술력 기반 성장 전망:** AI 및 플랫폼 기술을 기반으로 한 성장이 예상되며, 시장에서의 기술적 우위를 유지할 전망.\n\n##
5. 특허 분석 (patents):\n- **주요 특허 기술 분야 요약:** AI, 플랫폼, 인공지능 기술을 활용한 교육 및 콘텐츠 서비스 관련 특허 출원\n- **연도별 출원 동향 분석:** 최근 몇 년간 AI 및 플랫폼 관련 특허 출원이 증가하고 있음.\n- **핵심 특허 내용:** AI를 활용한 코스웨어 서비스와 스포츠 콘텐츠 제작에 관한 특허가 포함되어 있음.\n\n##
6. 기술 뉴스 (tech_news):\n- **기술 도입 사례:** AI 코스웨어 서비스와 올인원 교육 플랫폼에 대한 도입 사례가 언론에 보도됨.\n- **산업 내 반응:** 산업 내에서는 AI를 활용한 교육 및 콘텐츠 서비스에 대한 긍정적인 반응을 보이고 있음.\n- **향후 기술 계획:** 앨리스그룹은 AI 및 플랫폼 기술을 더욱 강화하고, 새로운 서비스 및 콘텐츠 개발을 통해 기술적 성장을 이루고자 함.']}
