Анализ маркетинговой эффективности и вовлеченности студентов онлайн-школы психологии

Описание проекта

Комплексный анализ данных для онлайн-школы психологии. Цель проекта:

1. Оценить эффективность маркетинговых каналов и кампаний: построить воронку продаж от клика до продажи, рассчитать CAC, ROMI и выявить наиболее рентабельные источники трафика.
2. Проанализировать вовлеченность студентов: провести когортный анализ для оценки retention rate, вовлеченности в уроки и выполнения домашних заданий по различным продуктам школы.

Стек технологий:

• Хранилище данных: Yandex Cloud Object Storage
• Аналитические запросы: Yandex Query (YQL)
• Визуализация: Yandex DataLens
• Версионирование: Git, GitHub

Структура данных

Исходные данные представляют собой эмуляцию работы CRM и системы обучения школы.

Основные таблицы:

• campaigns — рекламные кампании
• clicks — клики с атрибуцией и стоимостью
• leads — заявки (лиды)
• interactions — взаимодействия с лидами (звонки, встречи)
• sales — продажи
• student_activity — активность студентов после покупки

Как воспроизвести анализ

1. Ознакомьтесь со схемой данных: data/README.md
2. Изучите аналитическую логику: все ключевые SQL-запросы находятся в папке sql/. Основная логика заложена в:
   • sql/02_sales_funnel_aggregation.sql — формирование агрегата для воронки и ROMI.
   • sql/03_retention_cohort_aggregation.sql — формирование когортного отчета по retention.
3. Посмотрите на результат: скриншоты итоговых дашбордов находятся в папке dashboards/.

Ключевые выводы и рекомендации

Краткое резюме (подробнее в conclusions/findings.md):

Маркетинг (Вкладка "Выручка и расходы")

• Наиболее рентабельный канал: influence (партнеры-эксперты) демонстрирует самый высокий ROMI за счет низкого CPO и высокой конверсии в продажу.
• Проблемный канал: yandex.cpc имеет высокую стоимость лида (cpl) и низкую конверсию на этапе lead -> sale. Требуется аудит креативов и посадочных страниц.
• Рекомендация: Перераспределить часть бюджета с yandex.cpc на influence, где конверсия в лида стабильно выше.

Продукт и удержание (Вкладка "Вовлеченность учеников")

• Продукт "Психология денег": показывает самый высокий retention на 4-й неделе (87%) по сравнению с другими курсами.
• Рекомендация: Внедрить систему "напоминаний" или дополнительную мотивацию для студентов на 3-й неделе обучения для всех когорт.

Дашборды

Вкладка 1: Выручка и расходы

• Интерактивная воронка продаж в разрезе источников/кампаний.
• Динамика ключевых метрик (CPO, CR, ROMI) по неделям.
• Таблица с детализацией по кампаниям.

Вкладка 2: Вовлеченность учеников (когорты)

• Heatmap (таблица) retention rate по месячным когортам и неделям.
• Динамика завершенных уроков и сданных ДЗ.
• Срезы по продукту и конкретной когорте.

Структура репозитория

online-school-analysis/

├── data/ # Описание данных и ER-диаграмма

├── sql/ # SQL-запросы для агрегации данных

├── dashboards/ # Скриншоты и описание дашбордов

├── conclusions/ # Бизнес-выводы и рекомендации

├── infrastructure/ # Описание инфраструктуры в Yandex Cloud

├── README.md # Вы читаете этот файл

└── LICENSE # Лицензия MIT

---

Проект выполнен в учебных целях. Данные сгенерированы искусственно.