Bielik Demo — Bosch Hackathon

Zestaw skryptów demonstracyjnych dla modelu językowego Bielik-11B-v3.0-Instruct — polskiego LLM dostępnego przez API PLGrid.

Wymagania

• Python 3.10+
• Klucz API do llmlab.plgrid.pl

Instalacja

pip install -r requirements.txt

Konfiguracja

Utwórz plik .env w katalogu projektu i wstaw swój klucz API:

BIELIK_API_KEY=twój-klucz-api

Demos

Demo 1 — Podstawowa interakcja (demo_01_basic.py)

Pokazuje podstawowe możliwości modelu w trzech rundach:

1. Kim jesteś? — prosta odpowiedź na pytanie o model
2. Haiku o Krakowie — generowanie tekstu ze streamingiem (tokeny pojawiają się na żywo)
3. Splątanie kwantowe — wyjaśnienie złożonego tematu z użyciem system promptu

python demo_01_basic.py

---

Demo 2 — Strukturyzowane wyjście (demo_02_structured.py)

Pokazuje generowanie danych w formacie JSON z walidacją schematu przy użyciu Pydantic.

Model generuje przepis na bigos ze ściśle określonymi polami:

• nazwa, czas przygotowania, trudność
• lista składników z ilościami
• kroki przygotowania
• ciekawostka o potrawie

python demo_02_structured.py

---

Demo 3 — Wywoływanie narzędzi (demo_03_tools.py)

Pokazuje tool calling — model samodzielnie decyduje, kiedy i jakie narzędzia wywołać, a następnie syntetyzuje wyniki w spójną odpowiedź.

Dostępne narzędzia (darmowe API, bez klucza):

Narzędzie	API	Opis
get_weather(city)	Open-Meteo	Aktualna pogoda dla polskich miast
get_exchange_rate(currency)	NBP	Kurs waluty względem PLN

Przykładowe zapytanie: „Jaka jest dziś pogoda w Krakowie i ile kosztuje dolar i euro?"

python demo_03_tools.py

Prezentacja

Wykorzystuje Jupyter Lab i Rise, uruchom: jupyter lab bielik_intro.ipynb i przejdź w tryb prezentacji

---

Autor

Grzegorz Brzezinka — CTO, Prosit AS - greg(at)prosit.no Bosch InnovAItion Hackathon · 21.03.2026 · Warszawa