feat(update): matching

[Antoine0703]

Contenu

Description

Implémentation d'un système de dispatch intelligent d'articles aux utilisateurs basé sur la similarité sémantique des embeddings vectoriels. Les articles scrapés sont automatiquement dispatchés aux utilisateurs dont les mots-clés matchent (≥70% similarité cosinus).

Fonctionnalités Ajoutées

Moteur de Matching Intelligent

• Calcul d'embeddings vectoriels (OpenAI text-embedding-3-small, 1536 dimensions)
• Matching via similarité cosinus avec pgvector (PostgreSQL)
• Flexibilité sémantique : "GPT 3", "GPT-3", "GPT3" matchent tous
• Threshold de similarité configurable (défaut: 0.7 = 70%)
• Dispatch automatique à chaque article scrapé

Base de Données

4 nouvelles tables PostgreSQL :

• users - Gestion des utilisateurs
• user_keywords - Mots-clés centralisés
• user_keyword_embeddings - Embeddings vectoriels des keywords
• user_article_delivery - Historique des dispatches avec scores de similarité

API (Serveur Rust)

13 routes ajoutées :

Articles (3 routes)

• GET /articles - Liste des articles
• GET /articles/:id - Détails d'un article
• GET /articles/count - Nombre total d'articles

Authentification (2 routes)

• POST /auth/register - Création de compte utilisateur
• POST /auth/login - Connexion avec JWT (60min)

Gestion des Mots-clés (3 routes)

• GET /users/:id/keywords - Liste des keywords d'un utilisateur
• POST /users/:id/keywords - Ajouter un keyword
• DELETE /users/:user_id/keywords/:keyword_id - Supprimer un keyword

Feed Personnalisé (1 route)

• GET /users/:id/feed - Feed personnalisé avec articles matchés

Statistiques (3 routes)

• GET /users/:id/stats - Stats utilisateur (articles, keywords, avg similarity)
• GET /delivery/stats - Stats globales du système
• GET /delivery/recent - 20 dernières deliveries système