Infraestrutura aberta para análise responsável, reprodutível e auditável de dados públicos.
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Fundamentos
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Contribuição
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Fontes de Dados
A OpenAudit Brasil é uma iniciativa open source dedicada a construir um ecossistema técnico para:
- Cruzamento de bases públicas (múltiplas fontes oficiais)
- Detecção de padrões atípicos e inconsistências estruturais
- Geração de hipóteses analíticas para verificação humana
- Rastreabilidade total: fonte → transformação → indicador → explicação
- Explicabilidade: cada resultado precisa responder “por quê” e “como”
O projeto não realiza acusações, não emite juízo moral e não substitui autoridades.
O output do sistema é indicador técnico, acompanhado de limitações e risco de falso positivo.
Construir infraestrutura aberta para que qualquer pessoa possa:
- auditar metodologia (código e regras),
- reproduzir resultados (mesmos inputs → mesmos outputs),
- e entender limitações (incerteza, viés, falsos positivos),
sem depender de plataformas fechadas, interesses institucionais ou serviços centralizados.
- Infraestrutura técnica para análise estruturada de dados públicos
- Framework para indicadores auditáveis (anomalia, divergência, inconsistência)
- Pipeline orientado a qualidade de dados, proveniência e reprodutibilidade
- Projeto neutro, com governança e política de risco explícitas
- Ferramenta para “expor” indivíduos
- Sistema de “ranking” acusatório
- Mecanismo de denúncia automatizada
- Órgão investigativo, jurídico ou fiscalizador
Esses limites são parte central do projeto e estão detalhados em:
- Somente dados públicos (de verdade)
- Sem login, sem bypass, sem violação de termos, sem dados obtidos ilegalmente.
- Reprodutibilidade
- Resultados determinísticos e verificáveis.
- Explicabilidade
- Cada indicador tem método, evidência, limitações e hipóteses alternativas.
- Neutralidade
- O sistema aponta padrões; interpretação e contextualização são humanas.
- Modularidade
- Conectores e regras isolados, versionados e auditáveis.
- Offline-first / execução local como padrão
- Minimiza risco de censura, centralização e abuso por infraestrutura única.
- Rastreabilidade (proveniência)
- Tudo precisa ser rastreável: fonte → transformação → output.
- Governança aberta
- Mudanças relevantes passam por processo documentado (RFC/decisões).
A organização tende a se dividir em componentes (pode evoluir com o tempo):
core-engine→ motor de pipeline (ingestão, normalização, checks, indicadores)connectors→ conectores para fontes oficiais (um módulo por fonte)schemas→ padronização de dados, dicionários e versionamento de schemarisk-models→ indicadores, heurísticas e métodos estatísticos documentadosdocs→ documentação técnica, metodológica e política (este repositório pode ser “docs”)
O design é orientado a:
- pipelines reprodutíveis
- logs rastreáveis sem PII
- versionamento de regras/indicadores
- auditoria de alterações (DECISIONS/RFC)
O OpenAudit Brasil é construído com controles explícitos para reduzir:
- risco jurídico (difamação, imputação indevida, privacidade)
- risco político (captura ideológica, instrumentalização)
- risco técnico (falso positivo, vieses, dados incompletos)
- risco de abuso (doxxing, targeting, perseguição)
Medidas centrais:
- execução local como padrão
- linguagem neutra e vocabulário controlado
- outputs sempre com disclaimer + explicação
- proibição de rankings acusatórios
- gate de revisão para mudanças sensíveis
Detalhes completos:
Fluxo recomendado:
- Leia:
- Abra uma issue com a proposta (contexto, motivação, impacto)
- Se for mudança relevante (fonte nova, indicador novo, export, busca sensível):
- proponha uma RFC e descreva mitigação de risco
- Submeta PR com:
- testes (quando aplicável)
- documentação do que mudou
- justificativa técnica objetiva
- atenção a privacidade e linguagem neutra
Regras de convivência:
Este projeto:
- utiliza exclusivamente dados públicos conforme critérios documentados
- não emite acusações, denúncias ou juízos de valor
- não substitui órgãos de controle, investigação ou justiça
- gera indicadores analíticos sujeitos a limitações e falsos positivos
Qualquer interpretação além do indicador técnico é responsabilidade do usuário, e deve considerar contexto, qualidade de dados e limitações metodológicas.
- Definir padrão de schema unificado e dicionário de dados
- Implementar pipeline mínimo viável (ingest → normalize → quality checks → indicador simples)
- Criar primeiro conector oficial com documentação e testes
- Publicar primeira release reprodutível com logs de proveniência
- Formalizar RFC template e fluxo de DECISIONS
- Site: https://openauditbrasil.com/
- GitHub: https://github.com/OpenAudit-Brasil
- Discord: https://discord.gg/KJAJPWGDBW