"Bugün ne yesem?" sorusuna akıllı ve bilinçli cevap.
NeYesem, kullanıcıların yemek seçim kararlarını destekleyen, platformlar arası fiyat ve kalori karşılaştırması yapan, ardından kullanıcıyı Getir Yemek, Yemeksepeti veya Trendyol Yemek gibi partner uygulamalara deep link ile yönlendiren bir karar destek ve toplayıcı platformdur.
Uygulama sipariş alma, sepet oluşturma, ödeme işleme veya teslimat takibi yapmaz. Tüm ticari işlemler partner uygulamalar üzerinden gerçekleşir.
Amaç:
Kullanıcılara en uygun fiyat, en sağlıklı seçenek ve en hızlı karar verme deneyimini sunmak.
Hedefler:
- Kişiselleştirilmiş AI yemek önerileri (geçmiş tercihler, konum, saat, diyet profili)
- Gerçek zamanlı fiyat karşılaştırması ve sahte indirim tespiti
- Kalori, makro besin ve alerjen takibi ile günlük hedef uyarıları
- Partner uygulamalara sorunsuz deep link yönlendirme
- MVP seviyesinde iOS & Android mobil uygulama + yönetim paneli
NeYesem’i hayata geçiren yetenekli ve tutkulu ekip üyelerimiz.
- Fatma Nur Yazıcı
- Mualla Gülsüm Çapar
Sorumluluklar: Mobil uygulama arayüzü (Flutter), Ana Ekran, Keşif, Ürün Detayı, Yönlendirme ekranları ve state management.
- Efekan Aksoy
- Okan Aydınhan
- Edem Makhsudov
Sorumluluklar: API Gateway, Auth Service, Partner Link Service, Search Service ve microservices mimarisi.
- Abdullah Çelik
- Ahmet Yılmaz
Sorumluluklar: Recommendation Service (AI Öneri Motoru), kişiselleştirme algoritmaları, cold start mantığı ve geri bildirim sistemi.
- Fuat Üzülmez
- Abdullah Çelik
- Edem Makhsudov
Sorumluluklar: PostgreSQL + TimescaleDB tasarımı, fiyat geçmişi zaman serisi, Nutrition Service ve veri optimizasyonu.
- Frontend: Flutter (iOS & Android)
- Backend: Node.js + Express (Microservices)
- API Gateway: Node.js / Express
- Veritabanı: PostgreSQL, TimescaleDB, Redis
- Auth: JWT + OAuth 2.0 (Google, Apple, Facebook)
- AI: Recommendation Service
- Diğer: Deep Link, Web Scraping/API entegrasyonları
Agile + Iterative yaklaşım ile geliştiriyoruz:
- Scrum framework (2 haftalık sprintler)
- Gereksinim analizi: IEEE 830 standardına uygun SRS v1.0
- Tasarım: UML Use Case, Class ve Mimari Diyagramları
- Geliştirme: Feature Branch + Pull Request akışı
- Test: Unit, Integration ve Kullanım Senaryoları
- Dokümantasyon: Sürekli güncellenen README ve teknik dokümanlar
NeYesem ile daha bilinçli ve ekonomik yemek kararları vermeye hazır mısınız?