Distributed Logic Negotiation Model / 分散論理交渉モデル

This model defines a negotiation framework through which distributed agents collaboratively solve logical tasks. By dynamically aligning their logic and resolving discrepancies via iterative consensus, the agents converge on unified conclusions despite decentralized conditions. This model enhances collective decision-making, reduces bottlenecks, and improves system resilience under uncertainty. It can be applied in AI swarm robotics, autonomous traffic control, distributed governance systems, and collaborative filtering engines.

このモデルは、分散されたエージェントが論理的課題を協調的に交渉・解決する枠組みを定義します。各エージェントが動的に論理を整合させ、繰り返しの合意形成を通じて意見の相違を解消し、統一的な結論に収束することを可能にします。このモデルにより、分散型意思決定が強化され、ボトルネックが緩和され、不確実性下でもシステムの堅牢性が向上します。AI群ロボット、自動交通制御、分散型統治システム、協調型フィルタリングなどへの応用が期待されます。