TITIs (Internal Standard Correction for Diluted Samples) framework estatístico avançado para prever e corrigir efeitos de matriz em análises por LC-MS/MS Requisitos: (Listados no requirements.txt do projeto)
numpy>=1.21.0 pandas>=1.3.0 scipy>=1.7.0 scikit-learn>=1.0.0 matplotlib>=3.4.0 seaborn>=0.11.0 statsmodels>=0.12.0