面向人工智能、大模型等领域的会议投稿 Rebuttal 写作指南
项目动机 • Rebuttal Tips • 资源合集 • 组织者列表 • 欢迎贡献
Good rebuttal = Respect + Evidence + Clarity
尊重审稿人 · 给出证据 · 澄清贡献
Rebuttal 不是简单地"反驳审稿人"，而是在极短篇幅内重新组织证据、澄清误解、补足实验，并让 AC 和审稿人看到论文仍然值得被接收。
本项目整理了 AI 顶会投稿中常见的 rebuttal 场景，将每一类问题总结为四部分：
| 组成部分 | 说明 |
|---|---|
| 审稿人问题 | 典型的审稿意见或质疑 |
| 反面回答 | 容易踩坑的回复方式 |
| 推荐回答 | 更有效的回应策略 |
| 核心点 | 关键要点总结 |
⚠️ 免责声明
本项目列举的所有技巧仅供参考，并不保证正确，不保证适用于所有会议、所有领域或所有审稿场景。不同会议的 rebuttal 规则、字数限制、是否允许新增实验和是否允许外链可能不同，请以会议官方说明为准。
所有内容仅仅来自于笔者的个人经验、互联网数据、笔者团队日常科研工作中的相关积累，以及笔者团队身边各位大佬的言传身教。有任何问题，欢迎提交 Issue 或 PR。另本项目所用徽章来自互联网，如侵犯了您的图片版权请联系我们删除，谢谢。
|
Tips 1–7 聚焦"有什么价值、和已有工作有什么本质差异、方法边界在哪里" |
Tips 8–12 聚焦表达不清、相关工作不足、审稿人误解以及低质量负面评审 |
Tips 13–28 聚焦 baseline、消融、开销、泛化、显著性、人工评测、复现性 |
聚焦"为什么值得做、和已有工作有什么本质差异、方法边界在哪里"等问题。
Tip 1: 方法过于复杂 / 技巧堆砌
Tip 2: 创新性不足 / 与前人工作相似
Tip 3: 被质疑为现有技术的简单组合
Tip 4: 论文贡献表述不清
Tip 5: 动机不清 / 问题重要性不足
Tip 6: 理论分析不足
Tip 7: 局限性探讨流于表面
聚焦表达不清、相关工作不足、审稿人误解以及低质量负面评审等沟通场景。
Tip 8: 相关工作讨论不足
Tip 9: 论文表述不清楚
Tip 10: 审稿人误解了方法
Tip 11: 笼统、低质量的负面评审
Tip 12: 通用策略：尽量不要只承诺，直接行动
聚焦 baseline、消融、开销、泛化、显著性、人工评测、复现性等实证问题。
Tip 13: 与强 baseline 比较不足
Tip 14: 实验提升幅度较小
Tip 15: 实验设置不公平
Tip 16: 消融实验不足
Tip 17: 方法复杂度 / 计算开销过高
Tip 18: rebuttal 周期内无法完成的大规模实验
Tip 19: 数据集规模较小
Tip 20: 泛化性不足
Tip 21: 结果缺少统计显著性
Tip 22: 训练数据泄露风险
Tip 23: 超参数敏感性
Tip 24: 评测指标选择不当
Tip 25: 缺少人工评测
Tip 26: 缺乏对中间结果/生成质量的直接评估
Tip 27: 动态/持续过程缺乏时间维度的实验支撑
Tip 28: 可复现性 / 未提供代码
| # | 资源 | 来源 |
|---|---|---|
| 1 | 丁霄汉 - 顶会 rebuttal 技术浅谈：站着，还把论文中了 | 知乎 |
| 2 | 魏秀参 - 浅谈学术论文 rebuttal | 知乎 |
| 3 | 知乎问题 - 如何写学术论文的 rebuttal？ | 知乎 |
| 4 | 李正华 - 如何做审稿意见的辩驳，NLP/CL 强相关 | CSDN |
| 5 | 叶茫 - 学术论文投稿与返修（Rebuttal）分享 | 知乎 |
| 6 | Adam Jay - 怎么写出好的 Rebuttal？链接1 / 链接2 | 小红书 |
| # | 资源 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | GAMES003 第九讲：论文 Rebuttal 策略 | 中文视频 + 课件 |
| # | 项目 | 简介 |
|---|---|---|
| 1 | Awesome Rebuttal | Evidence-grounded academic rebuttal strategy and author-response drafting |
| 2 | ARIS 自动 Rebuttal 工作流 | 上交杨若峰博士开发的 SKILLS |
| 3 | RebuttalStudio | 供研究人员撰写高质量学术 rebuttal 的编辑器 |
| 4 | RebuttalAgent | 基于人工智能的学术论文 rebuttal 助手 |
| 5 | AutoRebuttalClaw | 面向顶级 ML/AI 会议的 AI 驱动 rebuttal 生成工具 |
| 6 | awesome-ai-research-writing | 包含学术写作与意见生成相关 skill/prompt 的仓库 |
| # | 资源 | 作者/来源 |
|---|---|---|
| 1 | How we write rebuttals | Devi Parikh et al. |
| 2 | Rebuttal tips / Writing rebuttals | CMU, Maarten Sap |
| 3 | Patterns for writing good rebuttals | CISPA, Andreas Zeller |
| 4 | Rebuttal advice (do's and don'ts) | MIT, Frédo Durand |
| 5 | How to ML Rebuttal: A Brief Guide | Oxford, Jakob Foerster |
感谢以下成员对本项目进行组织与指导
欢迎通过 Issue 或 PR 补充更多 rebuttal 场景、真实案例以及相关工具。
📝 建议新增内容时保持以下结构
<Tip 标题>
审稿人问题：...
反面回答样式：...
推荐回答样式：...
核心点：...