Data Structure

2024_XAI/
│
├── data/
├── design/             # widget icons
├── stock_csv/          # actual OLHCV
├── model/              # trained model
├── XAI_GUI.ui          # main widget
├── lime_explanation.py	# generate lime chart
├── SHAP_explanation.py	# generate shap chart
├── stock_chart.py      # candle/predict chart
└── README.md

Major Libraries

pip install pyqt5
pip install lightweight-charts
pip install lime
pip install shap

프로젝트 설명

기술적 지표와 재무제표를 기반으로 기업의 미래 수입률을 예측하고, 이를 설명가능한 인공지능(XAI) 기술을 통해 분석한다.

팀원 및 역할

Name	GitHub Username	Main Contribution Area(s)
김다솔	@dasolkim7	Explanation widget에 Feature 설명 생성
김민재	@CanelE452	SHAP 설명 생성, Feature 조사
김태관	@KimTaegwan03	기술적 지표 수집, 기술적 지표 및 재무제표 전처리, 모델 학습
연선우	@Nagnero	Predict chart 생성
우나륜	@M3rcy1028	PyQt GUI 기능 개발 및 다지안 총괄, Candle chart 생성
이정현	@LEEJH1029	LIME 설명 생성, 재무제표 데이터 제공

Project of KW-VIP "그래프 머신러닝과 강화학습을 이용한 투자 알고리즘 개발"

Kwangwoon University 2024.