Batch Image Studio

模板驱动的桌面端图片局部批量处理工具

📥 下载

渠道	地址	说明
GitHub Releases	下载页面	✅ 正式安装包，包含完整模型文件
安装说明	按平台查看	macOS / Windows / Linux 专属安装步骤

当前建议统一从 GitHub Releases 下载正式安装包。每个版本都已包含内置 AI 模型，无需额外下载 model.onnx。

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一款基于 Tauri + React + TypeScript 开发的本地批量图片处理工具，使用 LaMa AI 模型实现智能水印去除。

✨ 特性

• 🎯 模板驱动 - 创建一次模板，复用于同类图片
• 🤖 AI 智能修复 - 基于 LaMa 模型的图像修复
• 🖼️ 多种处理方式 - AI修复、纯色填充、裁切
• 📐 灵活定位 - 右下角锚定、按比例定位、固定像素
• ⚡ 批量处理 - 支持批量导入和处理图片
• 📋 历史记录 - 任务历史和模板复用
• 🔒 本地处理 - 所有处理在本地完成，保护隐私

🖼️ 界面预览

模板构建

效果预览

批量执行

🚀 快速开始

安装应用

• 普通用户：直接从 GitHub Releases 下载
• 安装步骤：查看 安装指南

环境要求

• Node.js 18+
• Rust (用于编译 Tauri)
• pnpm

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/LuoYaoSheng/batch-image-studio.git
cd batch-image-studio

# 安装依赖
pnpm install

开发

# 启动开发服务器
pnpm tauri dev

构建

# 构建生产版本
pnpm build

📖 使用指南

基本流程

1. 导入图片 - 拖拽或选择需要处理的图片
2. 选择样图 - 从导入的图片中选择一张作为样图
3. 框选区域 - 在样图上框选需要处理的水印/瑕疵区域
4. 配置参数 - 选择处理方式和定位方式
5. 预览效果 - 查看处理效果，确认满意后保存模板
6. 批量处理 - 使用保存的模板批量处理同类图片

快捷键

快捷键	功能
⌘/Ctrl + 1	首页
⌘/Ctrl + 2	模板构建
⌘/Ctrl + 3	效果预览
⌘/Ctrl + 4	批量执行
⌘/Ctrl + ,	设置
⌘/Ctrl + /	显示快捷键帮助

🛠️ 技术栈

• 前端框架: React 19
• 语言: TypeScript
• 样式: Tailwind CSS
• 桌面框架: Tauri 2.x
• AI 模型: LaMa (Large Mask Inpainting)

📁 项目结构

src/
├── components/       # 可复用组件
│   ├── builder/      # 模板构建相关组件
│   ├── layout/       # 布局组件
│   ├── preview/      # 预览相关组件
│   └── ...
├── screens/          # 页面组件
├── store/            # 状态管理
├── lib/              # 工具函数
├── types/            # 类型定义
└── styles.css        # 全局样式

📄 许可证

MIT License

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

📮 联系方式

• 作者: LuoYaoSheng
• GitHub: @LuoYaoSheng