很多新同学都对运维部门保有疑惑，对运维的了解少之又少。很多人以为运维就是‘修电脑的’、‘背锅的’或者‘24小时待命的救火队员’，这种刻板印象看了挺让人沉默emm的。其实，传统运维（Operations, Ops）的核心任务只有一个：保障服务的稳定性、效率、安全性和成本可控性。 运维人员是连接开发团队和实际用户之间的桥梁，确保软件代码能够高效、可靠地在生产环境中运行。平时里，我们深夜刷视频可以保持流畅，618上可以毫无卡顿愉快购物，以及春运时期抢火车票等等场景下都离不开运维工程师的支持。
但现在随着DevOps 与 SRE的文化理念出现，以及云原生技术的快速发展，运维也更加强调打破壁垒，与开发协同，掌握一定的开发能力来更高效的完成任务。
运维岗相较于其他的it岗（如开发，测试）而言轻松很多，而且经验越丰富越吃香，职业寿命较长，薪资天花板很高（掌握云、K8s、自动化技术的现代运维/SRE），掌握自动化能力和云原生技术的运维工程师，是目前市场上非常稀缺且高薪的人才。
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系统部署与配置管理： 就像为新店开业准备场地，运维工程师负责准备服务器、安装操作系统、配置运行环境（如Web服务器、数据库等），让软件“安家落户”。
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日常监控与故障排除： 通过各种监控工具（如Zabbix, Prometheus）时刻关注系统的“心跳”（CPU、内存、磁盘、网络流量等），一旦出现异常或报警，立即定位问题、快速恢复，最大限度减少故障对用户的影响。
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性能优化与容量规划： 通过分析系统瓶颈，对基础设施和应用程序进行调优，提升系统处理能力。同时，根据业务发展趋势，预测未来需要的服务器、带宽等资源，做到既不浪费也不短缺。
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安全保障与数据备份： 负责系统安全加固、漏洞修复、抵御网络攻击（如DDoS），并制定严谨的数据备份与灾难恢复策略，确保公司最核心的数据资产万无一失。
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流程自动化与工具开发： 通过编写脚本（如Shell, Python）和使用自动化工具（如Ansible, Puppet），将重复、繁琐的工作（如批量部署、日志清理）自动化，解放人力，减少人为错误。
总而言之，运维工作是一个综合性极强的岗位，要求工程师既要有扎实的技术功底（计算机网络、操作系统Linux、数据库等），又要具备强烈的责任心和出色的解决问题的能力。
1，python开发，理解面向对象，模块
2，Linux系统，深入理解linux和shell编程
3，git，docker，掌握团队协助和代码管理，理解镜像和容器化技术
4，计算机网络基础，深入理解网络通信
5，cicd自动化，搭建一条自动化流水线，实现代码从提交到部署的全自动化。
6，kubernetes，理解kubernetes架构，学会容器编排管理大规模容器化应用
7，Prometheus监控 Grafana可视化，学会收集和存储指标数据，通过可视化的图表展示出来，让系统状态一目了然
8，学会与其他部门的沟通和协同工作
- SRE（站点可靠性工程师）： 这是由Google提出并已成为行业标杆的方向。SRE是软件工程师和系统管理员的结合体，核心是用软件工程的方法解决运维问题。他们通过编写代码来自动化运维任务、设计容错系统，并用错误预算（Error Budget） 等理念在服务可靠性和新功能上线之间找到完美平衡。这是未来运维发展的黄金方向。
- 云原生/ Kubernetes 运维专家： 云已成为默认的基础设施，容器化（Docker）和容器编排（Kubernetes, K8s）是云时代的核心。精通K8s生态（服务网格、CI/CD、监控日志等），能够为企业设计、管理和优化云原生平台的专业人才。
- AIOps（智能运维）： 这是运维与人工智能的结合，这个方向比较新颖。通过机器学习算法，对海量的监控数据（日志、指标、链路追踪）进行智能分析，实现故障预测、根因分析、自动愈合等。AIOps工程师旨在将运维从“事后处理”变为“事前预警”，极大提升运维效率。
- DevOps 工程师/ 平台工程师： DevOps强调开发与运维的协同与合作。DevOps工程师致力于打造高效、自动化的CI/CD（持续集成/持续部署）流水线，让代码从提交到上线全程自动化、可视化。平台工程师（Platform Engineer） 则更进一步，为内部开发团队提供一套标准、易用的自助服务平台，赋能业务团队快速创新。
- 安全运维（DevSecOps）： 安全不再是事后考虑，而是贯穿于开发和运维的整个生命周期。安全运维专家将安全实践（漏洞扫描、安全审计、合规检查）无缝集成到自动化流程中，实现“安全左移”，构建内生安全的系统。
- 成本优化专家（FinOps）： 在云上，资源即成本。企业迫切需要既懂技术又懂财务的专业人士来管理云支出，通过资源优化、预留实例、Spot实例等手段，在保障性能的同时最大化成本效益。
from 蓝山工作室运维组