Проекты, выполеннные в рамках программы Data Science в Яндекс.Практикум
| № | Проект | Jupyter Notebook | Описание | Библиотеки python |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Предобработка данных. Надёжность заёмщиков | notebook | Влияние семейного положения, количества детей клиента и других признаков на возврат кредита в срок | pandas, pymystem3 |
| 2 | Исследовательский анализ. Объявления о продаже квартир | notebook | Определение рыночной стоимости объектов недвижимости | pandas, matplotlib, seaborn, geodesic, nominatim |
| 3 | Статистический анализ. Перспективные тарифы | notebook | Анализ тарифов, поведения пользователей, выбор лучшего тарифа | pandas, scipy,-matplotlib, seaborn |
| 4 | Сбрный проект. Успешность игр | notebook | Анализ данных по продажам игр, оценкам пользователей и экспертов, жанрам и платформам | pandas, scipy,-,matplotlib, seaborn, datasist |
| 5 | Введение в ML. Рекомендация тарифов | notebook | Построение модели подбора мобильного тарифа | pandas, sklearn, seaborn |
| 6 | Обучение с учителем. Отток клиентов | notebook | Прогноз оттока клиентов банка | pandas, sklearn, catboost, matplotlib, seaborn |
| 7 | ML в бизнесе. Выбор локации для скважины | notebook | Определение наиболее доходного региона для добычи | pandas, sklearn, scipy, matplotlib, seaborn |
| 8 | Сборный проект. Восстановление золота из руды | notebook | Предсказание коэффициента восстановления золота из золотосодержащей руды | pandas, numpy, sklearn, catboost, matplotlib, seaborn |