AI 自动代码修复智能体 Agent

项目概述

这是一个基于 LLM 的智能体 (Agent) 项目，能够：

• 接收 Python 报错代码片段
• 自动分析错误原因
• 生成修复代码
• 应用修复并验证可运行性
• 保存历史修复记录，支持长期记忆和闭环迭代

该项目展示了多步智能体设计、工具调用、决策能力与长期记忆的实际应用。

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功能亮点

• 多步闭环智能体

  1. 用户提交代码与报错信息
  2. LLM 分析错误并生成修复方案
  3. Parser 将 LLM 输出解析为结构化数据
  4. apply_patch 将修复应用到原代码
  5. run_tests 执行修复后的代码并验证结果
  6. 保存历史记录，失败时可自动重新修复

• 主动工具调用

  • LLM: 错误分析 + 代码修复生成
  • run_tests: 沙箱安全执行代码
  • apply_patch: 修复应用模块
  • MemoryStore: 记忆历史修复和测试结果

• 决策能力

  • 根据测试结果判断是否重新修复
  • 支持多种测试策略和闭环反馈

• 长期记忆

  • 记录历史错误与修复策略
  • 可在后续任务中提供上下文参考，提高修复成功率

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技术栈

层级	技术/工具	作用
LLM / Agent	GPT-4 / LangChain	错误分析、生成修复
代码解析	AST / LibCST	精准应用修复
测试验证	Python subprocess / run_tests	沙箱运行代码片段，捕获结果
API / 后端	FastAPI	接口服务
前端展示	Gradio	用户交互界面，展示修复效果
配置 / 日志	JSON / SQLite + Rich	历史记录和日志展示

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安装与运行

# 克隆仓库
git clone https://github.com/your_username/ai_code_fix.git
cd ai_code_fix

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 启动 API
python main.py

# 启动前端
python webui.py