國立成功大學 資訊工程研究所 ｜ 114 學年度 第 2 學期 ｜ 3 學分 授課教師：莊坤達 (ktchuang@mail.ncku.edu.tw)
本課程以「生成式 AI 應用系統」開發為核心，帶領學生從需求分析、系統設計到實作與部署，完成一個生成式 AI Web 服務。內容涵蓋軟體工程 SDLC、前後端技術、資料流程與工作流、CI/CD 與 MLOps/LLMOps、AWS 雲端環境、分散式 AI Infra、LLM 微調與評測、Agent 工作流與 MCP/ADK/Agent-to-Agent 架構、Token 經濟學、Prompt 優化、多輪對話設計、幻覺減少與 LLM 資安議題。
- 4/29 - 5/6 We invite the sharing from Apache Taipei Kafka team
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We summarize HW2 result here. Details of each student will be checked and sent to each individual soon.
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4/15 We invite the sharing from a US-based Startup IrisGo
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4/8 停課一週
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HW3 公布：Deadline 4/14 23:59 (Phase 1) and 4/21 (Phase 2) - Build Your Personal RAG — From Raw Data to Agent Skill. Details of HW3
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We summarize HW1 result here. Details of each student will be checked and sent to each individual soon.
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HW2 公布：規格 SDD 優化實作（Spec-Driven Development — From v1.0 to v2.0）。v1.0 截止 3/20 23:59，v2.0 截止 3/31 23:59。Details of HW2
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因應各校加退退時間不一，有部分上週才加入的同學反應來不及HW1的繳交，我們開放HW1延後到本週五晚上23:59 (3/13 23:59)。這是最後deadline。 Details of HW1
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請欲修課同學，先到google form填寫你的個人資料
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3/18 特別講座：AI 驅動的雲端應用部署與架構流程（AWS）— 講者：徐任弘 Jack Hsu、莊昆霖 Denny Jhuang
| 項目 | 比重 |
|---|---|
| HW 1 | 10% |
| HW 2 | 10% |
| HW 3 | 10% |
| HW 4 | 10% |
| HW 5 | 10% |
| HW 6 | 10% |
| Final Project | 40% |
| 作業 | 主題 | 截止日期 |
|---|---|---|
| HW1 | Markdown 創作與渲染實作 | 2026/03/10 |
| HW2 | 規格 SDD 優化實作 (v1.0 → v2.0) | v1.0: 2026/03/20, v2.0: 2026/03/31 |
| HW3 | Build Your Personal RAG — From Raw Data to Agent Skill | 4/14 23:59 (Phase 1) and 4/21 (Phase 2) |
| 週次 | 講義 |
|---|---|
| W1 | 課程介紹、Markdown 作為 AI 溝通語言 |
| W2 | Basis of Vibe Coding、StockCheck CLI PRD、StockCheck CLI SDD、StockHeatMap SDD 教學 Notebook |
| W3 | From Agentic Product to Agentic Engineering — AI 時代職場衝擊與應變、Agentic Engineering 概念與實務、CLI 優先的 AI 編程工作流、Agent 架構設計（ReAct / Reflection / Multi-Agent）、Spec-Driven Development、可觀測性與防禦性設計 |
| W5 | Practice of Agentic Coding — SDLC 劇變與多代理協調、AGENTS.md 與 Context Engineering、Skill vs. Sub-Agent 架構決策、可驗證性分界線（Karpathy）、Harness Engineering 三大支柱、Claude Code 六組件實戰、RPI 工作流與 No Vibes Allowed、AI 輔助學習的成效陷阱 |
| W6 | Agentic Engineering and RAG |
| W7 | Agentic Stack : Inter- and Intra-Connectivity |
- 具備一定程式設計能力
- 需有自主Trouble Shooting，解決系統疑難病症的能力
- 具備 Web 技術（HTML / CSS / JS）與 GitHub 使用經驗
- 對雲端服務有初步認識
- Discord：Taica 生成式 AI 課程
- 呼叫 TA Agent：
@netdb-agent
- 課程完整大綱
- LLMOps Overview
- SDLC Overview
- MCP、LLMOps、Ray 等官方文件