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25 changes: 25 additions & 0 deletions notes/roy328line.md
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Expand Up @@ -15,6 +15,31 @@ AI x Web3 School
## Notes

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# 2026-05-21
<!-- DAILY_CHECKIN_2026-05-21_START -->
今日學習:AI 下鄉計劃|AI 在 Web3 的應用(Week 1 直播)+ 複習框架模組

GitHub 筆記:https://github.com/roy328line/ai-web3-school-cohort-0/blob/main/daily/2026-05-21.md

## AI 在 Web3 的應用|核心整理

**AI × Web3 的核心張力**:用不確定的推理引擎(AI)驅動不可逆的執行系統(Web3)。解法方向:Simulation + Structured Output + Session Key + Human-in-the-loop + Audit Log。

**三個應用層次**:
- **Layer 1 輔助層**:AI 幫助理解鏈上資料,不直接執行(交易解釋、合約 ABI 翻譯、Gas 估算建議)。
- **Layer 2 執行層**:AI 生成操作計劃,人工確認後執行(script 生成 → 人工審查 → 測試網驗證)。
- **Layer 3 自動化層**:AI 在受限授權範圍內自動執行(Session Key 限時限額,最小權限原則)。

**AI 下鄉的核心設計原則**:
1. 降低 Web3 操作門檻,但不降低安全標準
2. AI 解釋 ≠ AI 授權;AI 建議 ≠ AI 執行
3. 每一個執行動作都需要可追溯的確認記錄

**個人反思**:AI 在 Web3 的真正價值,不是替代人判斷,而是讓人能夠在更多資訊下做出更好的判斷。

明日計劃:參加 5/22 Week 1 例會,整理本週學習成果,開始準備 Proof-of-Work Pack
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# 2026-05-20
<!-- DAILY_CHECKIN_2026-05-20_START -->
今日學習:Frameworks 模組深讀(LangChain / LangGraph / OpenAI Agents SDK / Hermes)+ Hermes 安裝實作
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