Master of Science in Informatik

Diese Wiki dient für meinen privaten Gebrauch, d.h. der Zugang zu den verlinkten Repositories ist nicht öfffentlich.

⬇️GANZ RUNTER

Folgende Tools sind verwendet worden:

• LibreOffice
• Notepad++
• Anki
• Graphviz - Graph Visualization Software
• Visual Studio 2019
• draw.io
• Google Chrome
• OpenCV
• Qt Creator
• Spyder(Anaconda3)
• Jupyter Notebook
• Jupyter Lab
• X2Go Client
• Google Colab

Grundlegende Voraussetzungen:

• Algebra, Analysis, Numerik für das Fach Mathematik
• Softwareengineering für das Fach Softwarearchitektur
• Datenstruktur und Algorithmen für das Fach Effiziente Algorithmen
• Objektorientierte Programmierkenntnisse(OOP) in C++ für das Fach Computer Vision
• SQL Queries aus Datenbanken für das Fach Big Data

Projektdetails

• Master-of-Science-Informatik-Gesamtprojekt-
  Beschreibung

  Zur Gesamtübersicht aller Master-of-Science-in-Informatik-Projekte

Semester 1

Pflichtfächer

• Mathematik
  Beschreibung

  Zum Kanban Board für das Projekt Mathematik
• Effiziente Algorithmen
  Beschreibung

  Zum Kanban Board für das Projekt Effiziente Algorithmen
• Softwarearchitektur
  Beschreibung

  Zum Kanban Board für das Projekt Softwarearchitektur

Semester 2

Wahlpflichtfächer

• Big Data
  Beschreibung

  Zum Kanban Board für das Projekt Big Data
  Dieser Link führt zum Repository
• Deep Learning
  Beschreibung

  Zum Kanban Board für das Projekt Deep Learning
  Dieser Link führt zum Repository
• Computervision
  Beschreibung

  Zum Kanban Board für das Projekt Computervision
  Dieser Link führt zum Repository

Semester 3

Wahlpflichtfächer

• Multimodale Sensorsysteme
  Beschreibung

  Zum Kanban Board für das Projekt Multimodale Sensorsysteme
  Dieser Link führt zum Repository
• Mustererkennung und maschinelles Lernen
  Beschreibung

  Zum Kanban Board für das Projekt Mustererkennung und maschinelles Lernen
  Dieser Link führt zum Repository

Hauptseminar

• Maschinenethik
  Beschreibung

  Zum Kanban Board für das Projekt Maschinenethik
  Dieser Link führt zum Repository
  Youtube:Pflegeroboter aus Sicht der Maschinenethik

Semester 4

Wahlpflichtfächer

• Data Science
  Beschreibung

  Zum Kanban Board für das Projekt Multimodale Sensorsysteme
  Dieser Link führt zum Repository
• Deep Learning für Computer Vision
  Beschreibung

  Zum Kanban Board für das Projekt Mustererkennung und maschinelles Lernen
  Dieser Link führt zum Repository

Hauptseminar

• Funktionale Sicherheit mit embedded Cybersecurity und Gebrauchssicherheit
  Beschreibung

  Zum Kanban Board für das Projekt Maschinenethik
  Dieser Link führt zum Repository

Semester 5

Projekt

• Praxisbezogenes Projekt in einem Team
  Beschreibung

  Zum Kanban Board für das Projekt
  Dieser Link führt zum Praxisbezogenes Projekt in einem Team Repository

Semester 6

Masterarbeit

• Kein Repository
  Beschreibung

  Zum Kanban Board für das Projekt
  Es gibt kein Link zum Projekt

⬆️GANZ NACH OBEN

Studium ist erfolgreich abgeschlossen. Damit ist dieses Projekt zu ende.