Python实现随机点K-Means算法并通过PLT可视化。
Python implements random point K-Means algorithm and visualizes it through PLT.
K-Means的分类数K（小于随机点数目即可）。
The classification number K of K-Means (less than the number of random points).
需要的随机点数目（尽可能多，最好超过K的20倍）。
The number of random points required (as many as possible, preferably more than 20 times K).
可视化坐标轴刻度（一般取随机点数的一半，不固定）。
Visual axis scale (generally half of random points, not fixed).