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👋 Hi, I'm Happy Chen / CH

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🎓 CS @ 广东工业大学 (GDUT) · 人工智能方向 · Class of 2029

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📖 About Me

  • 🔭 广东工业大学 计算机科学与技术 大一在读
  • 🌱 热爱编程与人工智能,正在深耕 深度学习 / NLP / 大语言模型 (LLM)
  • 🐍 起初学习 Java,现在主要使用 Python 进行开发
  • 🏆 蓝桥杯省赛二等奖
  • ✍️ 在 CSDN 上分享技术文章
  • 💬 中文 / English

🛠️ Tech Stack

Languages

Python Java

AI & Deep Learning

PyTorch Pandas NumPy scikit-learn Hugging Face

Databases & Vector Stores

MySQL Redis Milvus

LLM & RAG

LangChain Transformers


🚀 Projects

🔤 基于 BERT 的文本分类 & 模型优化

  • 使用 BERT 预训练模型进行文本分类任务
  • 实践了 模型量化 (Quantization)知识蒸馏 (Knowledge Distillation),在保持精度的前提下压缩模型体积、提升推理速度

🤖 融合 MySQL 的 RAG 知识问答系统

  • 基于 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 架构的知识问答项目
  • 知识库存储于 Milvus 向量数据库,结合 MySQL 管理结构化数据
  • 实现了高效的语义检索与生成式问答

📝 Featured Blog Posts

  • 🔥 手撕 Transformer — 从零拆解 Transformer 架构,深入理解 Attention 机制

更多文章请关注我的 CSDN 博客


📊 GitHub Stats


🎯 当前方向

  • 📚 深入学习深度学习与 NLP 前沿技术
  • 🔬 探索大语言模型 (LLM) 的训练、微调与部署
  • 🧪 持续积累模型优化经验 (量化 / 蒸馏 / 剪枝)
  • 📝 在 CSDN 记录学习笔记,分享技术心得

🤝 Let's Connect!

📧 Email: 19867713117@163.com

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Stay hungry, stay foolish. 🚀

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  1. Educational_RAG_System Educational_RAG_System Public

    面向教育场景的RAG智能问答系统,融合关键词匹配与语义检索双引擎,融合MySQL和RAG技术,先经过MySQL数据库的检索(还融合了Redis辅助储存和搜索),若无符合条件答案,则进入RAG系统,RAG知识库中的知识储存在Milvus向量数据库中

    Python 140 3

  2. text_classification text_classification Public

    一个文本分类的项目,这个项目实现了三种文本分类的方法,从一开始的随机森林,到fasttext,最后是基于BERT预训练模型训练出自己的文本分类模型;还包括模型的压缩,比如模型量化,模型蒸馏等操作;是一个完整的项目

    Python 115 4

  3. Happy-Chen-CH Happy-Chen-CH Public

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