Projet Power BI – Analyse des incidents dans le Grand Lomé **Contexte
Ce projet analyse les incidents signalés dans le Grand Lomé (Togo), incluant les appels d’urgence, les interventions effectuées et leurs conclusions, afin d’évaluer la performance opérationnelle des services d’intervention.
**Objectifs
Identifier les types d’incidents les plus fréquents Analyser les temps de réponse des unités d’intervention Localiser les zones les plus touchées (quartiers & communes) Évaluer les moyens déployés selon la gravité des incidents
**Données utilisées
Les données contiennent notamment : Numéro et date d’incident Type d’appel (112, 117, initiative agent) Quartier et commune Type d’incident Indicateur de santé mentale Nombre d’unités déployées Temps de réponse (en minutes) Conclusion de l’appel
** Nettoyage effectué : correction des problèmes d’encodage (ex : caractères spéciaux), standardisation des dates, heures et catégories.
🛠️ Outils
Microsoft Power BI : modélisation, DAX, visualisations GitHub : documentation et versioning
📈 Indicateurs clés (KPIs)
Nombre total d’incidents Temps de réponse moyen Incidents par type Incidents par commune Répartition des conclusions d’intervention
🔍 Résultats & insights
Certains quartiers concentrent une forte fréquence d’incidents Les accidents moto présentent des temps de réponse plus élevés Les violences conjugales sont majoritairement suivies de transferts ou arrestations
🔗 Liens
👉 Dashboard interactif Power BI : (lien ici) 👉 Fichier Power BI (.pbix) : (si partage autorisé)