Solved: 122. Best Time to Buy and Sell Stock II

problem38/memo.md

@@ -0,0 +1,90 @@
+## 取り組み方
+- step1: 5分以内に空で書いてAcceptedされるまで解く + テストケースと関連する知識を連想してみる
+- step2: 他の方の記録を読んで連想すべき知識や実装を把握した上で、前提を置いた状態で最適な手法を選択し実装する
+- step3: 10分以内に1回もエラーを出さずに3回連続で解く
+
+## step1
+価格が下がったら売って、新しい買い入れポイントを設定していく流れで解けるはず。
+と思ったが、単調増加なら最終的に「売ったとき - 初めに買ったとき」になるので、
+前日と当日の差額を考えて、プラスなら足して、そうでなければスルーするだけで良い。
+初めと終わりの処理で不足がないように気を付ける。
+
+```python
+class Solution:
+    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
+        if not prices:
+            return 0
+        if len(prices) == 1:
+            return 0
+        profit = 0
+        prev_price = prices[0]
+        for price in prices[1:]:
+            if price - prev_price > 0:
+                profit += price - prev_price
+            prev_price = price
+        return profit
+```
+
+## step2
+### 読んだコード
+- https://github.com/shining-ai/leetcode/pull/38/files
+- https://github.com/hayashi-ay/leetcode/pull/56/files
+- https://github.com/fuga-98/arai60/pull/38
+
+### 感想
+- 単調増加してい/していで分けて考えていく -> 単調増加なら日々売り買いしていけばいい -> step1のコードのようになるので、若干パズルをさせてしまうかもしれない
+- prevよりyesterdayの方が親切
+
+#### step1の改良
+```python
+class Solution:
+    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
+        if not prices:
+            return 0
+        if len(prices) == 1:
+            return 0
+        profit = 0
+        yesterday_price = prices[0]
+        for price in prices[1:]:
+            if price - yesterday_price > 0:
+                profit += price - yesterday_price
+            yesterday_price = price
+        return profit
+```
+
+#### 単調増加でなくなったタイミングで利益を確定させる
+- 最後にまだ売っていない株があれば売る
+
+```python
+class Solution:
+    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
+        if not prices:
+            return 0
+        if len(prices) == 1:
+            return 0
+        profit = 0
+        buy_price = prices[0]
+        for i in range(1, len(prices)):
+            if prices[i] >= prices[i - 1]:
+                continue
+            profit += max(0, prices[i - 1] - buy_price)
+            buy_price = prices[i]
+        profit += max(0, prices[-1] - buy_price)
+        return profit
+```
+
+## step3
+```python
+class Solution:
+    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
+        if not prices:
+            return 0
+        if len(prices) == 1:
+            return 0
+        profit = 0
+        yesterday_price = prices[0]
+        for price in prices[1:]:
+            profit += max(0, price - yesterday_price)
+            yesterday_price = price
+        return profit
+```