Solved: 121. Best Time to Buy and Sell Stock

problem37/memo.md

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+## 取り組み方
+- step1: 5分以内に空で書いてAcceptedされるまで解く + テストケースと関連する知識を連想してみる
+- step2: 他の方の記録を読んで連想すべき知識や実装を把握した上で、前提を置いた状態で最適な手法を選択し実装する
+- step3: 10分以内に1回もエラーを出さずに3回連続で解く
+
+## step1
+「今の値 - これまでの最小値」を2番目の値から最大利益として更新していく方針で解ける。
+利益を達成できないシチュエーションは、pricesの変動が1回も起きない時と最大利益が負になっている時。
+
+```python
+class Solution:
+    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
+        if prices is None:
+            return 0
+        if len(prices) < 2:
+            return 0
+        max_profit = 0
+        min_price_so_far = prices[0]
+        for price in prices[1:]:
+            max_profit = max(
+                max_profit,
+                price - min_price_so_far
+            )
+            min_price_so_far = min(
+                min_price_so_far,
+                price
+            )
+        return max(max_profit, 0)
+```
+
+## step2
+### 読んだコード
+- https://github.com/fhiyo/leetcode/pull/38/files
+- https://github.com/hayashi-ay/leetcode/pull/52/files
+- https://github.com/TORUS0818/leetcode/pull/39/files
+
+### 感想
+- max_profitを0から始めているので、return分のmax(x, 0)は余計だった
+- pricesをひっくり返したループで、これまでの最大を保持して更新していく方針もある
+  - 時系列で最大利益をウォッチして行きたい気がするので、普通に前から見ていった方が良いのでは
+- どうでもいいことだが、最低価格ならminではなく、lowestか
+- for文のindexで回すかスライスで回すかだが、巨大な配列今回は読みやすさを取った
+  - 1日の価格程度しか見ていないので、100年生きても高々365*10^2~ 10^4くらいのオーダーなので十分小さい
+
+```python
+class Solution:
+    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
+        if not prices:
+            return 0
+        if len(prices) < 2:
+            return 0
+        max_profit = 0
+        lowest_price_so_far = prices[0]
+        for price in prices[1:]:
+            potential_profit = price - lowest_price_so_far
+            max_profit = max(max_profit, potential_profit)
+            lowest_price_so_far = min(lowest_price_so_far, price)
+        return max_profit
+```
+
+## step3
+```python
+class Solution:
+    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
+        if not prices:
+            return 0
+        if len(prices) < 2:
+            return 0
+        max_profit = 0
+        lowest_profit_so_far = prices[0]
+        for price in prices[1:]:
+            max_profit = max(
+                max_profit,
+                price - lowest_profit_so_far
+            )
+            lowest_profit_so_far = min(
+                lowest_profit_so_far,
+                price
+            )
+        return max_profit
+```