GitHub - FernandoFH/Intro-ML-course: Jupyter Notebooks (Exercises + Solutions) created for the 'Introduction to Machine Learning' course I've imparted last November, 2018. Exercises range from simple models, such as Linear Regression to more advanced techniques like Convolutional Neural Networks.

Branches Tags

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 1 Commit
(Solución) Exerc.1 - Introducción a las herramientas.ipynb		(Solución) Exerc.1 - Introducción a las herramientas.ipynb
(Solución) Exerc.10 - Data Augmentation.ipynb		(Solución) Exerc.10 - Data Augmentation.ipynb
(Solución) Exerc.11 -Convolutional Neural Networks.ipynb		(Solución) Exerc.11 -Convolutional Neural Networks.ipynb
(Solución) Exerc.2 - Regresión Lineal.ipynb		(Solución) Exerc.2 - Regresión Lineal.ipynb
(Solución) Exerc.3 - Regresión Polinomial.ipynb		(Solución) Exerc.3 - Regresión Polinomial.ipynb
(Solución) Exerc.4 - Regresión Logística.ipynb		(Solución) Exerc.4 - Regresión Logística.ipynb
(Solución) Exerc.5 - KNN.ipynb		(Solución) Exerc.5 - KNN.ipynb
(Solución) Exerc.6 - K-Means.ipynb		(Solución) Exerc.6 - K-Means.ipynb
(Solución) Exerc.7 - Semisupervisado MNIST.ipynb		(Solución) Exerc.7 - Semisupervisado MNIST.ipynb
(Solución) Exerc.8 - Introducción a Tensorflow.ipynb		(Solución) Exerc.8 - Introducción a Tensorflow.ipynb
(Solución) Exerc.9 - Multilayer Perceptron.ipynb		(Solución) Exerc.9 - Multilayer Perceptron.ipynb

About

Jupyter Notebooks (Exercises + Solutions) created for the 'Introduction to Machine Learning' course I've imparted last November, 2018. Exercises range from simple models, such as Linear Regression to more advanced techniques like Convolutional Neural Networks.