Detector de expressões faciais

Instruções de execução

Instalação das dependências:

bun install

Execução:

bun run index.ts

Script em python

O projeto é desenvolvido usando Python (versão posterior à 3.10.4). A linguagem pode ser baixada através do [site oficial] (https://www.python.org/downloads/) ou através da instalação de um package manager e environment manager tal qual o Conda.

Instruções de execução

Crie um ambiente virtual

python -m venv <caminho-do-ambiente-virtual>

Ative o ambiente virtual O ambiente virtual deve sempre ser ativado antes de começar a executar scripts. Ele é ativado por instância do console, então deve sempre ser reativado.

Em plataformas Linux (incluindo WSL)

source ./.venv/bin/activate

No PowerShell

.venv\Scripts\activate.ps1

Certifique-se de permitir a execução de scripts: com um PowerShell em modo administrador, execute

Set-ExecutionPolicy Unrestricted

Se a ativação for bem-sucedida, o nome do diretório do ambiente virtual aparecerá antes do prompt do seu shell. Por exemplo, no bash,

(.venv) meu-user@meu-pc:~/caminho/até/codigo$ 

Instalação das dependências: Após ativar o virtualenv, execute

pip install -r requirements.txt

Execução de notebooks Jupyter

Os arquivos com extensão .ipynb são notebooks Jupyter. O VS Code possui suporte a eles instalando a extensão Jupyter.