一个面向 AI Agent 的高频交易做市知识库,支持自动化内容管理、知识结构化和持续学习。
- AI 驱动:与 Claude Code、OpenClaw 等 Agent 深度集成,支持自动化内容整理
- 结构化知识:按照基础概念、策略算法、风险管理等维度系统组织
- 双工具支持:兼容 Obsidian 和 Notion,满足不同场景需求
- 公式友好:原生支持 LaTeX,数学模型和公式清晰呈现
- 可转化 Skill:知识库可转化为工作助手 Skill,支持智能问答
knowledge-market-making/
├── docs/ # 核心知识库
│ ├── 00-快速索引/ # 导航和地图
│ ├── 01-基础概念/ # 市场微观结构、做市原理等
│ ├── 02-策略与算法/ # AS模型、仓位管理等
│ ├── 03-风险管理/ # 对冲、风控等
│ ├── 04-技术架构/ # 低延迟系统、数据feed等
│ ├── 05-实践案例/ # 回测、实盘经验
│ ├── 06-研究论文/ # 论文笔记
│ ├── 07-工具与资源/ # 工具、数据源
│ ├── 08-临时思考/ # 待整理想法
│ └── 99-归档/ # 历史内容
├── templates/ # 文档模板
├── .obsidian/ # Obsidian 配置
├── AGENT_GUIDE.md # Agent 使用指南 ⭐
├── NOTION_SYNC.md # Notion 同步指南
└── README.md
# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/knowledge-market-making.git
# 用 Obsidian 打开
# File -> Open Folder -> 选择知识库目录Obsidian 提供知识图谱视图、双向链接、全文搜索等功能,是管理本知识库的最佳工具。
任何支持 Markdown 的编辑器都可以查看和编辑本知识库:
- VS Code + Markdown 插件
- Typora
- Mark Text
参考 [[NOTION_SYNC.md]] 了解如何将内容同步到 Notion。
- 在
docs/下找到合适的分类目录 - 使用
templates/中的模板创建新文档 - 遵循内容组织原则(标题层次、LaTeX 公式、双向链接)
这是本知识库的核心功能。你可以随时将临时想法发送给 AI Agent(Claude/OpenClaw),Agent 会:
- 理解你的想法
- 精炼为专业内容
- 预览处理结果
- 确认后归档
你:我刚想到一个问题,AS模型里的gamma参数设太大会不会导致成交很少?
Agent:收到你的想法,已处理完成:
📝 原始想法:关于 AS 模型中 gamma 参数的权衡
✨ 精炼后内容:
[展示精炼后的专业内容,包含公式、分析等]
📁 建议归档位置:docs/02-策略与算法/AS模型参数调优.md
🔗 相关链接:
- [[Avellaneda-Stoikov模型]]
- [[库存风险管理]]
请确认:
1. 内容是否满意?
2. 归档位置是否正确?
3. 是否需要调整?
详细工作流程请参考 [[AGENT_GUIDE.md]]。
- 使用中文标题,保留关键英文术语
- 示例:
Avellaneda-Stoikov模型.md、订单簿动力学.md
- 使用 Obsidian 风格的双向链接:
[[文档名]] - 自动构建知识网络
- 行内公式:
$E[r] = \mu$ - 块级公式:
$$...$$
- 按难度:
#难度/入门、#难度/中级、#难度/高级 - 按主题:
#主题/理论、#主题/实践、#主题/研究 - 按状态:
#状态/完成、#状态/待完善
如果你是 AI Agent(Claude/OpenClaw),请务必先阅读 [[AGENT_GUIDE.md]],了解:
- 如何处理用户的临时想法
- 内容精炼的原则和标准
- 分类归档的判断依据
- LaTeX 公式标记规范
- 质量检查清单
AGENT_GUIDE.md 是本知识库的"操作手册"。
- 优势:本地编辑、知识图谱、双向链接、公式渲染
- 适用:深度思考、代码编写、复杂公式
- 优势:云端同步、团队协作、数据库、移动端
- 适用:内容分享、团队协作、移动查看
- 插件同步:使用 Obsidian 的 Notion Enhanced 插件
- 手动复制:适合少量内容
- 脚本自动:自定义转换脚本
详见 [[NOTION_SYNC.md]]。
欢迎提交 Pull Request 添加新的知识内容。请确保:
- 使用模板创建文档
- 遵循内容组织规范
- 添加双向链接
- 使用 LaTeX 标记公式
如果创建了新的文档模板,请添加到 templates/ 目录。
如果有改进 Agent 工作流程的建议,请更新 AGENT_GUIDE.md。
本知识库设计为可转化为 AI Skill,用于:
- 回答高频做市相关问题
- 回忆关键概念和公式
- 提供实践建议和经验
转化方法将在后续版本中提供。
A: Obsidian 的 [[链接]] 语法简洁,双向链接构建知识网络,图谱视图可视化结构,且支持 LaTeX 公式渲染。
A: 可以。任何 Markdown 编辑器都可以使用,但会失去图谱视图、双向链接等功能。
A: Agent 会精炼你的想法,但不会改变原意。处理后会预览给你,只有在你确认后才会归档。
A:
- Obsidian:使用
Ctrl/Cmd + P快速搜索 - 其他编辑器:使用全局搜索功能
- 查看
docs/00-快速索引/获取结构化导航
A: 主要使用中文,关键术语保留英文原文。
本项目采用 MIT 许可证。详见 LICENSE。
- Avellaneda-Stoikov 模型原作者
- 高频交易社区的所有贡献者
- Obsidian 和 Notion 团队
开始使用:打开 Obsidian,加载此文件夹,开始探索高频做市的知识世界!
需要帮助?查阅 [[AGENT_GUIDE.md]] 或 [[NOTION_SYNC.md]]。