Hoş Geldiniz! 🚀 Bu depo, ekibimizle birlikte Datathon yarışmalarına ve Kaggle mücadelelerine hazırlanırken geliştirdiğimiz veri bilimi projelerinin, algoritmaların ve alıştırmaların merkezidir. Her klasör, veriyi anlama aşamasından (EDA) model dağıtımına kadar uzanan uçtan uca bir makine öğrenmesi serüvenini temsil eder.
Üzerinde çalıştığımız ve tamamladığımız veri bilimi projeleri aşağıda listelenmiştir. İlgili projenin kodlarına ve detaylı raporuna ulaşmak için tablodaki linklere tıklayabilirsiniz.
| 🏆 Proje Adı | 📊 Durum | 🧠 Kullanılan Teknolojiler / Yöntemler | 🔗 Link |
|---|---|---|---|
| Hospital No-Show Prediction | ✅ Tamamlandı | AutoML, CatBoost, Rank Ensembling, Bayesian Fusion |
İncele |
| Used Car Price Prediction | ✅ Tamamlandı | Regression, XGBoost, Feature Engineering, EDA |
İncele |
| Sıradaki Datathon Projesi... | ⏳ Beklemede | Araştırma Aşamasında | - |
Bu projedeki her bir satır kod, veri madenciliği yolculuğumuzun bir parçasıdır. Rollerimiz, gerçek bir uçtan uca veri bilimi ekibi iş akışına göre profesyonelce dağıtılmıştır.
 Taha Yasin Project Lead |
 Emirhan 📊 EDA Specialist |
 Hasan 📝 ML Researcher |
Sürekli gelişimi hedefliyoruz. Takım olarak odaklandığımız ve ustalaşmaya çalıştığımız yetenek ağacımız:
- 🔄 Git/GitHub Workflow: Pull, Merge, Conflict Resolution süreçlerinin profesyonel yönetimi.
- 🔬 Kaggle Strategy: Yarışma formatlarına uygun hızlı, sızıntısız (leakage-free) ve verimli çözümler üretme.
- 🧬 Feature Engineering: Veriden insan davranışını veya gizli örüntüleri yansıtan anlamlı sinyaller türetme.
- ⚙️ Hyperparameter Tuning & Ensembling: Modellerin sınırlarını zorlama ve Stacking/Blending teknikleriyle maksimum skoru elde etme.
Ekip içi düzeni korumak için aşağıdaki adımları takip ediyoruz:
- Yeni Proje: Yeni bir çalışma için ana dizinde isimlendirme standartlarına uygun bir klasör açın (Örn:
02-Customer-Churn). - Branching: Değişikliklerinizi
mainüzerinde değil, kendi izole branch'inizde (Örn:feature/username-eda) yapın. - Commit Messages: Anlaşılır ve ne yapıldığını özetleyen commit mesajları yazın.
- Pull Request (PR): Kodlarınızı tamamladıktan sonra
mainbranch'ine PR açın ve Project Lead onayını bekleyin.