part_2_nlp

Материалы второго курса Deep Learning School (DLS) (NLP)

• Наш сайт

• Наш телеграм канал

Основные материалы

1. Введение в NLP. Эмбеддинги слов.

2. Рекуррентные нейронные сети (RNN)

3. Языковое моделирование.

4. Машинный перевод и механизм Attention

5. Архитектура Transformer

6. Transfer learning для языковых моделей

7. Знакомство с GPT

8. GPT-based модели и RAG

9. Интерпретируемость трансформеров

10. Детекция сгенерированных текстов