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DaviAlves06/interactive-analytics-dashboard

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📊 Dashboard Analítico de Vendas com Python & Streamlit

Este repositório contém uma aplicação interativa desenvolvida para análise de dados e geração de insights estratégicos. Utilizando a simplicidade e o poder do Streamlit, este dashboard permite a exploração visual de métricas de forma dinâmica e intuitiva.

🌐 Acesse o Dashboard Online: [https://dashboard-python-imersao.streamlit.app/]


🎯 Proposta do Projeto

Transformar dados brutos em inteligência de negócio. O dashboard foi construído para que qualquer usuário possa filtrar métricas, identificar tendências e exportar resultados, facilitando a cultura Data-Driven.

🛠️ Tecnologias Utilizadas

  • Linguagem: Python
  • Interface: Streamlit
  • Análise de Dados: Pandas, NumPy
  • Visualização: Plotly / Matplotlib / Seaborn

🚀 Funcionalidades Principais

  • Análise Temporal: Gráficos interativos para acompanhar a evolução de KPIs ao longo do tempo.
  • Filtros Inteligentes: Segmentação por categoria, região e status via barra lateral (sidebar).
  • Indicadores (Cards): Exibição resumida dos valores totais, médias e metas.
  • Cloud Deploy: Hospedado no Streamlit Cloud para acesso global imediato.

📂 Como Executar Localmente

  1. Clone o repositório:
    git clone [https://github.com/DaviAlves06/Dashboard-Python.git](https://github.com/DaviAlves06/Dashboard-Python.git)
    

2. **Instale as dependências:**
```bash
pip install -r requirements.txt

  1. Inicie a aplicação:
streamlit run app.py

💡 Por que este projeto é relevante?

  1. Frontend para Dados: Criar interfaces focadas no usuário final.
  2. Pipelines de Limpeza: Tratamento de dados via Python antes da visualização.
  3. Cloud & Deploy: Conhecimento do ciclo de vida de uma aplicação, do código à publicação.

📬 Contato

Davi Alves - LinkedIn

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Interactive Python dashboard for exploring datasets and generating insights through dynamic data visualization.

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