🚀 DahnTa AI Project

이 프로젝트는 AI를 활용한 주식 시장 분석 및 데이터 수집 플랫폼입니다. 크게 소셜 미디어 여론 분석(응애)과 재무/거시경제/뉴스 분석(dong) 두 가지 모듈로 구성되어 있습니다.

📂 디렉토리 구조 및 설명

1. choi_reddit_response (Reddit Sentiment Analysis)

목표: 개인 투자자들의 여론(Sentiment)을 수집하고 분석하여 투자 심리를 파악합니다.

• 주요 기능:
  • top_10_reddit.ipynb: 주요 10개 종목(MSFT, META, TSLA 등)에 대한 지난 1년간의 Reddit 토론 데이터를 수집합니다.
  • redditTool.ipynb: r/stocks, r/wallstreetbets 등 주요 투자 커뮤니티의 인기 게시글을 수집합니다.
  • sheet.md: 수집 대상 종목 및 서브레딧 리스트 관리.
• 수집 데이터: 각 종목/커뮤니티별 JSON 파일로 저장됩니다.

2. dong (Financial & Macro Analysis)

목표: 기업 재무제표, 거시경제 지표, 그리고 뉴스 데이터를 수집하고 분석합니다.

• 주요 기능:
  • 재무 분석: company_financials.py, gemini_finance.py를 통해 기업의 재무 건전성을 분석합니다.
  • 거시경제: macroeconomics.py, gemini_macroeconomics.py로 시장 전체의 흐름을 파악합니다.
  • 뉴스 분석: gemini_news.py 및 news.csv를 활용하여 최신 뉴스의 영향력을 분석합니다.
  • 데이터 처리: excel_to_csv.py, csv_read.ipynb 등 데이터 전처리 도구 포함.

3. Integrated Analysis (종합 분석)

목표: 위 두 모듈에서 수집된 데이터를 바탕으로 LLM(Gemini)을 활용해 종합적인 투자 판단을 내립니다.

• total_gemini.py:
  • 재무, 거시경제, 뉴스, Reddit 여론 데이터를 모두 통합합니다.
  • Chain-of-Thought(CoT) 및 Tree-of-Thought(ToT) 프롬프팅을 사용하여 다각도로 분석합니다.
  • 최종적으로 '매수/매도/보유' 의견과 그 근거, 리스크 요인, 시나리오별 분석을 제공합니다.
• prompt_experiment.py:
  • 최적의 분석 결과를 얻기 위해 다양한 시스템 프롬프트를 실험하고 비교하는 도구입니다.
  • prompt_experiments/ 폴더에 실험 결과가 저장됩니다.

⚙️ 시작하기

각 폴더 내의 스크립트나 노트북을 실행하기 전에, 프로젝트 루트 또는 각 폴더의 .env 파일에 필요한 API 키(Reddit, Gemini 등)가 설정되어 있는지 확인해주세요.