Este projeto apresenta um gráfico de linha simples para visualizar o número de vendas ao longo dos anos utilizando a biblioteca Matplotlib do Python. O gráfico exibe os dados de vendas entre os anos de 2021 a 2026, com marcações visuais para cada ponto de dado, facilitando a análise e comparação.
O usuário pode modificar os dados de anos e vendas conforme sua necessidade para adaptar o gráfico a diferentes contextos.
O gráfico gerado apresenta:
- Eixo X representando os anos.
- Eixo Y representando o número de vendas.
- Marcadores circulares ("marker='o'") para destacar os pontos de dados.
- Cor verde para a linha do gráfico.
- Grade para facilitar a visualização dos valores.
- Python instalado (versão 3.x recomendada).
- Biblioteca Matplotlib instalada (
pip install matplotlib).
- Copie o código Python do projeto.
- Certifique-se de ter o Python e a biblioteca Matplotlib instalados.
- Execute o script em seu ambiente Python.
import matplotlib.pyplot as plt
ano = [2021, 2022, 2023, 2024, 2025, 2026]
vendas = [10000, 2000, 30000, 10000, 5000, 20000]
plt.plot(ano, vendas, marker='o', color='green')
plt.title('Vendas por ano')
plt.xlabel('Ano')
plt.ylabel('Vendas')
plt.grid(True)
plt.show()import matplotlib.pyplot as plt
medias_jose = [10,5,8,9,10,5,4]
meses = ['fev','mar', 'abril', 'maio', 'junho', 'julho', 'agosto']
# Variavel com padrões de cores diferentes para cada barra
bar_colors = ['tab:red', 'tab:blue', 'tab:green', 'tab:orange']
plt.bar(meses, medias_jose, color=bar_colors)
plt.title('Medias')
plt.xlabel('jose')
plt.grid(True)
plt.show()- Visualização clara das vendas ao longo dos anos.
- Marcadores nos pontos para facilitar a leitura.
- Configuração simples e personalizável.
- Pode ser usado como base para gráficos mais complexos.Christopher Silva
Este projeto está licenciado sob a licença MIT - veja o arquivo LICENSE para mais detalhes. MIT
Feito por: Christopher Silva

