Second Brain Skill

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把你的第二大脑接入 Claude Code。基于 Karpathy LLM Wiki 的理念，将个人知识封装成 Skill，让 AI 成为真正理解你上下文的助手。

传统 RAG 是解释器——每次提问都从原始文档重新检索推理。Second Brain Skill 是编译器——LLM 预先将素材编译为结构化的 wiki，知识随时间持续复利增长。

你负责挑选素材、提出好问题；LLM 负责所有繁重的整理——摘要、交叉引用、归档、一致性维护。

演示

三层架构

层	位置	谁写	谁读	包含内容
原始素材	raw/	你	LLM	论文、文章、笔记、PDF、图片
知识库	wiki/	LLM	你	摘要、实体、概念、分析、交叉引用
规范	Skill	共同演进	LLM	SCHEMA、workflows、scripts

快速开始

1. 安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/ChavesLiu/second-brain-skill.git

# 将 skill 复制到 Claude Code 全局目录
cp -r second-brain-skill/skills/wiki ~/.claude/skills/wiki

# 安装依赖
pip install -r ~/.claude/skills/wiki/scripts/requirements.txt

2. 初始化知识库

/wiki init

按提示选择路径、名称和语言（zh/en），即可创建知识库。

3. 收录第一份素材

# 将素材放入 raw/ 目录
cp my-article.md ~/my-kb/raw/

# 收录
/wiki ingest

LLM 自动阅读素材、创建摘要页、拆分实体和概念页、维护交叉引用。一次收录可能触发 10-15 个页面的创建或更新。

4. 查询知识

/wiki query Memex 是什么？

也可以直接用自然语言：

对比一下 RAG 和 Wiki 模式的优劣

核心命令

命令	功能
/wiki init	创建并注册新知识库
/wiki ingest	收录新素材（支持 Markdown、PDF、图片）
/wiki query <问题>	基于知识库回答问题
/wiki lint	知识库健康检查
/wiki wipe	删除/重置（有回收站，可恢复）
/wiki test	自动化测试

所有命令也支持自然语言触发——"收录这篇文章"、"检查下知识库"、"整理 XX 的信息"，LLM 会自动识别意图。

自然语言模式

你不需要记住任何命令。Skill 会自动判断你的意图：

你说的话	执行的操作
"收录这篇文章"	ingest
"Memex 是什么？"	query
"对比 RAG 和 Wiki 模式"	query
"回答要标注来源"	记录偏好到 conventions.md
"检查下知识库"	lint

这在 Web 端（OpenClaw）中体验尤其好——像聊天一样操作知识库。

Obsidian 集成

用 Obsidian 打开知识库目录，即可实时浏览图谱视图、反向链接和页面内容。

推荐插件：

• Front Matter Title — 图谱节点显示中文标题（项目已预置配置）
• Dataview — 基于 frontmatter 的元数据查询
• Web Clipper — 浏览器一键裁剪网页文章到 raw/

OpenClaw（Web 端）

在 OpenClaw 记忆中配置知识库路径后，可以实现零摩擦收录——发一个微信公众号链接，LLM 自动下载、收录、整理，全程无需额外指令。

详见 使用手册 — 接入 OpenClaw。

知识库目录结构

~/my-kb/                        # 知识库实例
├── raw/                        #   原始素材（你写入，LLM 只读）
│   ├── assets/                 #     图片和附件
│   └── *.md / *.pdf            #     素材文件
└── wiki/                       #   LLM 生成和维护的知识库
    ├── index.md                #     内容索引
    ├── log.md                  #     操作日志
    ├── overview.md             #     总览页
    ├── conventions.md          #     使用约定（你的操作偏好）
    ├── sources/                #     素材摘要页
    ├── entities/               #     实体页（人物、组织、工具）
    ├── concepts/               #     概念页（理论、方法、模式）
    └── analyses/               #     分析页（对比、综合论述）

适用场景

• 研究 — 持续阅读论文，逐步构建领域知识图谱
• 读书 — 按章节收录，自动构建角色、主题、情节的关联网络
• 个人成长 — 日记、文章、播客笔记，构建自我认知的结构化图景
• 竞品分析 — 持续跟踪竞品动态，自动维护对比分析
• 团队知识库 — 收录会议纪要、项目文档，LLM 自动维护

文档

• 使用手册 — 完整的安装配置、功能详解、Obsidian 集成、OpenClaw 接入
• 设计理念 — Karpathy LLM Wiki 的原始构想
• Skill 技术文档 — 页面规范、工作流详解、目录结构

致谢

• Andrej Karpathy — LLM Wiki 的原始理念
• Vannevar Bush — 1945 年提出 Memex 构想，个人知识管理的思想源头

License

MIT