L'analyse factorielle multiple (AFM) permet de faire de l'ordination à partir de plusieurs tableaux simultanément, que ces tableaux soient traités comme une ACP ou comme une AFC. Vous devez avoir assimilé la partie sur l'AFM du module 8 du cours de science des données biologiques 2. Ce projet correspond au template https://github.com/BioDataScience-Course/B08Ia_mfa. Il est distribué sous licence CC BY-NC-SA 4.0.
Les jeux de données utilisés (alps_birds.csv, alps_meto.csv) proviennent du package {ade4} et sont initialement regroupés dans atlas sous forme d'une liste de tableaux. Le script R/import.R en extrait les différents tableaux nécessaires à vos analyses. Le travail a déjà été fait pour vous et vos donné&es sont prêtes dans le dossier data. La page pour l'ensemble des données est accessible ici : ?ade4::atlas.
Ce projet, individuel et cadré, vous permettra de démontrer que vous avez acquis les compétences suivantes :
- réaliser une analyse factorielle multiple
- interpréter les résultats d'une analyse factorielle multiple
Complétez le document Quarto birds_mfa.qmd. Faites un "Rendu" de ce document en HTML à la fin pour vérifier que tout fonctionne bien (à ce stade de votre formation, laisser des erreurs qui empêchent la compilation du document Quarto en HTML est considéré comme une erreur grave et ne nous permet donc pas d'attribuer des points au projet). Utilisez les tests à disposition dans l'onglet "Construire" -> bouton "Construire tout" pour détecter vos erreurs. Vérifiez également que le dernier commit a bien été pushé sur GitHub avant la deadline.