Explorando o Depth Anything

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O Depth Anything é treinado de forma conjunta em 1,5 milhões de imagens rotuladas e mais de 62 milhões de imagens não rotuladas, fornecendo os modelos fundamentais de Estimação de Profundidade Monocular (EPM) mais capazes, com as seguintes características:

• Estimação de profundidade relativa sem necessidade de ajustes, superior ao MiDaS v3.1 (BEiTL-512).
• Estimação de profundidade métrica sem necessidade de ajustes, superior ao ZoeDepth.
• Ajuste fino e avaliação ótimos no domínio em NYUv2 e KITTI.

Esse modelo também apresenta um aprimoramento no ControlNet condicionado à profundidade melhorado baseado em nosso Depth Anything.

Exemplos de Inferência

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Citação do Trabalho Original

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• Link do Artigo: Depth Anything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled Data.

@inproceedings{depthanything,
  title={Depth Anything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled Data},
  author={Yang, Lihe and Kang, Bingyi and Huang, Zilong and Xu, Xiaogang and Feng, Jiashi and Zhao, Hengshuang},
  booktitle={CVPR},
  year={2024}
}