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Alejandro-BR/Steam-Review-Scraper

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🎮 Steam Review Scraper

Extrae datos textuales de los comentarios de Steam y realiza un análisis de sentimientos y emociones, generando estadísticas cuantitativas y visualizaciones gráficas para su interpretación.

Obtención de los datos

Para llevar a cabo el proyecto, hicimos una búsqueda de los datos de las dos formas posibles que ofrece Steam, mediante web scraping y usando su API.

Aunque para trabajar con los datos solo utilizaremos la API, ya que el web scraping es mucho más costoso y tarda cantidades de tiempo muy elevadas y en cambio, con la API podemos obtener más datos en mucho menos tiempo.

Utilizaremos como ejemplo el juego: Call of Duty®: Black Ops 7

El cual salió el 14 de noviembre de 2025.

cod: black ops 7

Documentación: API OFICIAL

Exploración y visualización de los datos

Hemos limitado el conjunto de datos a 3000 reseñas para evitar tiempos de carga largos al descargar los comentarios.

Distribución de la longitud de las reseñas

Porcentaje de reseñas recomendadas

Matriz de confusión

Matriz

Google Colab

Cuaderno jupyter

Créditos

Hecho por Alejandro Barrionuevo Rosado y Alvaro López Guerrero.

Máster de FP en Inteligencia Artificial y Big Data

About

Recopila datos textuales de Steam y analiza las emociones presentes en el contenido.

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