Reproducible codebase for the impact evaluation of LOCAL DIGITAL (Paraguay, 2024–2026).
Este repositorio contiene un pipeline reproducible en R para estimar el impacto del Programa LOCAL DIGITAL (PNUD Paraguay – Laboratorio de Aceleración) sobre la madurez digital de MIPYMES, utilizando un diseño cuasi-experimental con mediciones pre–post y grupo de comparación.
Por razones de confidencialidad y protección de datos, este repositorio no incluye información identificable (por ejemplo, nombres, correos electrónicos, números de documento u otros datos personales). En consecuencia, el proceso completo de depuración y vinculación de registros (linkage/matching basado en identificadores sensibles) se mantiene en un pipeline privado institucional. El presente repositorio parte de un panel analítico ya anonimizado, construido y validado internamente por el equipo del AccLabPY.
El script principal del repositorio reproduce los resultados del análisis desde el panel anonimizado, incluyendo:
Construcción del panel analítico Test 1 (línea de base) vs Test final por empresa.
Estimación de impacto del puntaje total de madurez digital (Chequeo Digital BID) mediante:
Matching (vecino más cercano, ratio configurable) para construir un grupo de comparación similar.
Modelo ANCOVA como especificación principal (controlando por valor inicial).
Modelo alternativo sobre cambio ΔY como verificación de robustez.
Errores estándar robustos (HC3).
Estimación de impactos por dimensión (si las columnas están disponibles).
Estimación del impacto sobre el Índice de Espíritu Emprendedor (EE) (si los ítems correspondientes están disponibles en la base).
Análisis de sensibilidad variando el ratio de matching (p. ej. 1:1, 3:1, 5:1).
Exportación de tablas y figuras “paper-ready” a output/tables/ y output/figures/.
Estructura mínima
data/processed/06_ChequeoDigital_Anonimizada.xlsx Panel analítico anonimizado (hoja: panel_con_intensidad).
data/processed/IntensidadTratamiento_por_IdUsuario.xlsx (opcional) Tabla anonimizada de intensidad (si se desea incorporar/actualizar intensidad).
scripts/00_PIPELINE_PUBLICO_LOCALDIGITAL.R Script único que ejecuta el pipeline completo.
output/ Carpeta generada automáticamente con tablas y figuras exportadas.
Cómo ejecutar
Abrí R o RStudio en la carpeta raíz del repositorio.
Ejecutá el script principal:
source("scripts/00_Local_Digital_Impacto.R")
Al finalizar, el repositorio generará automáticamente archivos en:
output/tables/RESULTADOS_PIPELINE_PUBLICO_PAPERREADY.xlsx (tablas listas para reporte/paper)
output/figures/ (figuras básicas publicables)
Nota sobre reproducibilidad y confidencialidad
Este repositorio es reproducible a partir del panel anonimizado provisto en data/processed/. La reconstrucción completa del panel desde fuentes originales
Limitaciones del análisis
Datos anonimizados: el repositorio público utiliza un panel analítico previamente anonimizado. Los procesos completos de limpieza, deduplicación y vinculación de registros basados en identificadores sensibles se mantienen en un pipeline institucional privado.
Diseño cuasi-experimental: aunque se utiliza matching y modelos ANCOVA para mejorar comparabilidad, no se trata de un experimento aleatorizado; por lo tanto, los resultados deben interpretarse como evidencia causal plausible bajo supuestos observacionales.
Tamaño muestral: algunas estimaciones (por ejemplo, espíritu emprendedor o dosis-respuesta por intensidad) pueden presentar menor potencia estadística debido al número limitado de casos con mediciones completas.
Generalización: los resultados se refieren al universo de MIPYMES participantes del programa en los territorios analizados y no necesariamente extrapolan a todas las empresas del país.
Dependencia de la medición: el indicador de madurez digital se basa en el instrumento Chequeo Digital BID y su estructura de puntaje; cambios en el instrumento o en su calibración podrían modificar resultados comparables en otros contextos.(incluyendo procesos de depuración y linkage basados en identificadores) no se publica para proteger la confidencialidad de las empresas participantes y cumplir estándares institucionales de gobernanza de datos.