📍AI 기반 유튜브 댓글 분석 및 사용자 반응 인사이트 도출 시스템

AI 기반 YouTube 댓글 분석으로 여론의 흐름을 한눈에 파악하세요

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👥 팀원

AI	FrontEnd	BackEnd	BackEnd
이소민	최윤경	강예린	차주혜

📌 프로젝트 요약

YouTube 댓글 AI 분석 서비스는 방대한 YouTube 댓글 데이터를 AI로 분석하여 시청자와 크리에이터 모두에게 실질적인 인사이트를 제공하는 웹 서비스입니다.

🚨 문제 정의

현재의 문제점

1. 편향된 여론 형성

• 유튜브 댓글은 시청자의 실제 의견을 반영하는 중요한 지표
• 하지만 일부 콘텐츠에서 편향적 반응이나 과도한 비판 여론이 형성
• 시청자가 균형 잡힌 시각을 갖기 어려운 문제 발생

2. 트렌드 파악의 어려움

• YouTube 인기 급상승 동영상 기능 폐지로 실시간 트렌드 파악 불가능
• 어떤 영상이 화제인지, 왜 인기인지 알기 어려움

3. 언어 장벽

• 댓글 내 신조어, 유행어, 밈 등으로 인해 맥락 이해 어려움
• 세대 간, 커뮤니티 간 표현 격차로 의미 파악 곤란

4. 기존 도구의 한계

• 기존 분석 도구는 단순한 긍정/부정/중립 분류에 그침
• 시청자 반응의 전반적 흐름을 파악하는 데 한계 존재
• 크리에이터는 구체적인 피드백과 개선 방향을 찾기 어려움

우리의 해결책

✅ 세분화된 감정 분석
7가지 감정 카테고리로 댓글을 분류하여 더 정교한 여론 파악

✅ 시간에 따른 감정 흐름 시각화
날짜별 감정 변화를 그래프로 표현하여 논란 발생 시점 및 확산 패턴 신속 탐지

✅ 영상 간 비교 분석
유사 콘텐츠 최대 3개를 비교하여 경쟁 채널 대비 자신의 위치 파악

✅ 자체 인기 랭킹 알고리즘
검색 빈도, 스크랩 수, 체류 시간을 종합한 독자적 인기도 점수로 트렌드 제공

✅ AI 기반 신조어 해석
댓글 단어를 드래그하면 즉시 의미를 설명하여 언어 장벽 제거

✨ 주요 기능

1. 세분화된 감정 분석 (7가지 감정)

😊 기쁨 (JOY)        ❤️ 사랑 (LOVE)       🙏 감사 (GRATITUDE)
😡 화남 (ANGER)      😢 슬픔 (SADNESS)    😨 두려움 (FEAR)
😐 중립 (NEUTRAL)

• SamLowe/roberta-base-go_emotions 모델 활용
• 단순 긍정/부정을 넘어 복합적인 감정 뉘앙스까지 정교하게 분석
• 댓글 감정 분포를 원형 차트와 막대 그래프로 시각화

2. 댓글 반응 흐름 분석

• 시계열 그래프로 날짜별 감정 변화 추이를 한눈에 확인
• 논란 확산 시점을 자동으로 탐지하고 경고
• 여론이 긍정에서 부정으로 변화하는 패턴 추적

3. AI 기반 논란 탐지

• facebook/bart-large-mnli 모델의 Zero-shot Classification 활용
• 사기, 뒷광고, 조작 의혹 등 민감한 이슈를 조기 감지
• 2학기 개선: 라벨링 구조 변경 + 임계값 튜닝으로 오탐지(FP) 감소 및 정밀도 향상

4. AI 댓글 전체 요약

• OpenAI ChatGPT-4o 기반으로 수천 개의 댓글을 한 문단으로 요약
• 핵심 의견과 주요 반응만 간추려 시간 절약
• 영상을 보기 전 전체 분위기를 빠르게 파악

5. 영상 비교 분석 (최대 3개)

• 유사 콘텐츠 또는 경쟁 채널의 영상을 나란히 비교
• 감정 분포, 댓글 수, 반응 속도 등을 한눈에 비교
• 크리에이터가 자신의 콘텐츠 경쟁력을 객관적으로 평가

6. 영상 키워드 검색

• 키워드 기반으로 관련 채널 및 영상을 빠르게 탐색
• 분석하고 싶은 영상을 효율적으로 발견
• 실시간 검색 트렌드 반영

7. 자체 인기 랭킹 "지금 핫한"

인기도 점수 산정 공식:

인기도 = 0.35 × URL 직접 진입
       + 0.25 × 검색 진입
       + 0.35 × 스크랩 수
       + 0.05 × 평균 체류 시간 지수

• 매 시간 단위로 자동 업데이트
• YouTube 인기 급상승 기능의 공백을 대체
• 핫한 검색어 순위도 함께 제공

8. 댓글 신조어/유행어 자동 해석

• 댓글 내 단어를 드래그하면 AI가 즉시 의미를 설명
• 빠르게 변화하는 온라인 언어 환경에 실시간 대응
• 세대 간, 커뮤니티 간 표현 격차 해소

9. 댓글 필터링 및 검색

• 감정별 필터링 (기쁨, 화남 등)
• AI 키워드 기반 댓글 검색
• 좋아요 Top 5 댓글 자동 추출
• 댓글 작성 시간대 분포 차트

10. 다국어 댓글 언어 분석

• 댓글의 언어 비율을 자동으로 분석
• 글로벌 시청자 분포 파악
• 다국어 댓글에 대한 통계 제공

🎥 시연 영상

🔗 YouTube에서 보기

🛠️ 기술 스택

Frontend

 

Backend

 

AI

 

🏗 시스템 아키텍처

🎨 사용 예시

시청자 관점

📺 논란 영상을 보기 전에...
   → 댓글 분석으로 미리 분위기 파악
   → 편향된 여론에 휩쓸리지 않고 균형 잡힌 판단

🔍 유행하는 밈이나 신조어가 궁금할 때...
   → 단어 드래그로 즉시 의미 확인
   → 세대 간 표현 격차 해소

📊 여러 영상의 반응을 비교하고 싶을 때...
   → 최대 3개 영상을 동시에 비교 분석
   → 다양한 시각으로 균형 잡힌 정보 습득

크리에이터 관점

📊 내 영상이 어떻게 받아들여지고 있는지...
   → 감정 분포와 시계열 흐름으로 시청자 반응 분석
   → 논란 조기 감지로 빠른 대응 가능

⚔️ 경쟁 채널과 비교하고 싶을 때...
   → 최대 3개 영상의 반응을 나란히 비교
   → 차별화 포인트와 개선 방향 파악

🎯 다음 콘텐츠 기획을 위해...
   → 인기 검색어와 트렌드 분석
   → 댓글 작성 시간대를 고려한 업로드 최적화

💡 시청자 피드백을 구체적으로 파악...
   → 긍정/부정이 아닌 7가지 세부 감정으로 분석
   → "무엇이 좋았고, 무엇이 아쉬웠는지" 명확히 이해

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태그

🔹 각 TAG를 언제 쓰는지 예시

태그	의미	예시 커밋 메시지
feat	새로운 기능 추가	feat: add Question-Answer screen UI
fix	버그 수정	fix: wrong API endpoint for food-safety terms
refact	코드 리팩토링 (동작은 같지만 구조 개선)	refact: simplify fetch hook logic
comment	주석 추가, 오타 수정 (코드 동작 변화 없음)	comment: add explanation for API params
docs	문서 수정 (README, 위키 등)	docs: update installation guide
art	이미지, 아이콘, 디자인 리소스	art: add logo and app splash image
merge	브랜치 병합	merge: feature/api into main
rename	파일/폴더 이름 변경 또는 위치 이동	rename: move hooks folder into utils
chore	잡일 (패키지 설치, 설정 변경, 파일정리 및 삭제 등)	chore: add eslint config and prettier

📌 정리

1. 브랜치 이름 → 태그/작업이름
   • feat/login-screen
   • fix/api-bug
   • docs/readme-update
2. 커밋 메시지 → 태그: 설명
   • feat: add login screen UI
   • fix: correct API endpoint
   • docs: update installation guide