与Coding模型协作的原则：
- ROOT.md：根需求，由我来生产
- SPEC.md：概要设计文档，根需求已有内容不重复，主要由我和Coding模型协作生产，尽量简洁，不涉及实现细节
- DESIGN.md：详细设计文档，由Coding模型生产，我会Review但不会直接修改
- 其它都由Coding模型生产，我会Review但不会直接修改
产品名：Prism 口号：Everything about AI
- 面向中文用户的AI信息聚合与学习笔记。
- 聚合来源是有优质AI内容的视频、博客、媒体等网站。
- 用户对AI内容做学习笔记，并可以公开分享。
- 本网站聚合信息流未覆盖的内容，用户通过外部网站链接导入。
- 信息聚合链接和用户导入的站链，都用大模型做内容分析。
- 先做Web站点，支持账号体系、信息流、收藏、笔记、轻社交。
- 当前重点是可邀请小范围用户试用的最小闭环。
- V1版本已经验证了MVP，这个V2版本是个精简但可正式使用的产品。
- 不做原创内容生产平台。
- 不做复杂推荐算法和复杂运营后台。
- 不做生产级多租户/微服务拆分。
可以看做一个简化版的NotebookLM，特点如下：
- NotebookLM每个笔记对应于一个话题，Prism每一个笔记对应于一个外部内容网站的链接
- 每一个学习笔记，首先类似于用户引入的聚合条目，聚合条目已有的功能它都有
- 比如都用大模型做内容分析
- 用户在聚合条目已有的功能之外可以记录学习笔记，内容以文字为主
- 但不做思维导图、播客等重操作
- 鼓励用户公开分享笔记
- 用户可以收藏、点赞他人公开分享的笔记
- 从其它网站做自动信息聚合
- 这些网站是Prism预先设定的
- 每个聚合条目(链接)都用大模型做内容分析，主要是自动摘要和打标签
- 为了和整个产品的概念整合，每个信息源(网站级别的)都被虚拟成一个创作者
- 每个条目类似于用户内容为空的学习笔记
- 用户可以收藏、点赞信息聚合条目
- 用户可以关注其他人（真实的用户创作者）和 外部信息源（虚拟的创作者）
- 有信息流推荐系统
- 有标签系统