经历了半个学期的痛苦、煎熬、无奈、彷徨的DDL
如题。很多同学已经产生对编程无比的抗拒了，大家油然而生一种感觉，我是当初脑子进水了才报软件工程专业，这个专业各种各样的作业，看着别的同学上大学悠闲自在，自由飞翔，羡慕死了。
我们天天被西西里虐成狗，被TA出的实验题玩成熊。天天打代码，周末也一去不复返。
看着无奈的wrong answer，time limit exceeded，memory limit exceeded，runtime error，restrict function，不知道怎么改。“我这个程序绝壁没错，不可能啊”
看着实验题就是恨着TA为毛文件结果错一点点就给个0分。
看着一堆不懂的概念，和不知道说什么的英文。什么指针什么玩意，什么函数原型什么鬼，什么i++,++i什么鬼。
看着这么难的东西居然有大神却能从容自若，谈笑风生，还可以轻易装逼，简直了。
看着老师上课就像在讲天书，哇啦哇啦不知道说什么，隐隐约约听到一个call by value, call by value，也不知道啥意思。
书本如砖头，呵呵。
有人说，你正在痛苦地经历着一切，终有一天你会笑着说出来。没错，这些就是TA的经历。
我们虽然在作业最难最多的专业，可是我们也在最有前途的专业，也许别人开开心心地玩着上大学，以后就哭着 找工作养家糊口。
也许，有挑战的事情才是真正的学习。记得小学期有个外教说过，“you should remember how you struggled when you feel it easy” (你要记得你在掌握之前曾经多么纠结)。
也许很多同学上大学就很迷茫，特别在软件学院，懵逼了，找不到方向，有一种我的人生失去了希望的感觉。其实没那么夸张。
最终的结果取决于，你能否坚持下来
其实看到你们现在的状态就看到了我当年的自己。很遗憾，TA并不是大神，只是你们一个师兄，而且还是嵌入式方向，呵呵。很遗憾，个人特长还是搞Web的，c语言学的也不是特别好，c++就更不好了。算法也是学的很渣，离散数学等于没学。现在其实很后悔，如果当初怎么怎么。。。。现在的知识水平也许会更高。
下面给些实质性建议：
个人总结（技术博客）
其实你们学的很好，只是自己感觉比较差而已，我觉得你们应该多做总结。总结是学习很重要的工具，可以知道自己到底学了什么。
所谓总结，并不是说，写一段比如这篇水水的东西一样。最好的办法是，针对一个特定的问题，比如西西里一道纠结的题目，“运算符的优先级和结合性”等问题，写一些个人的博客，进行深度学习，这也是给你们出deepthinking的目的，而不是三两句话就带过
深入学习思考
很多同学的思维通常只会浮在最表面，很多深入的东西并没有认真去思考。比如，函数原型，可能大家看到的定义就是，函数的函数名，函数参数，返回值，书上也会举个很简单的例子A+B。然而，函数原型设计是面向过程程序设计里面一门大学问。当其涉及到指针的时候，一切都变得不简单。所以很多时候大家只会去看到一些很表面的东西，这，远远不够。
关于算法
很多人都很执着于去搞算法，和数据结构。我这方面比较差，连快排也要百度那种。其实怎么说呢，很多时候对于工程来说，最基本的算法确实是必须了解。做工程的人，在能深入研究算法和计算机科学的人面前就是非常弱鸡的。可是我们毕竟是工程师，对于很多问题的实际解决是跟算法有差距的。
也许很多人很惧怕嵌套循环，不过做大型项目的时候，这个东西经常用，甚至都不会考虑用哈希去优化什么的。
教Web的王青老师说过，优化和不优化的问题关键在于，优化的成本很大（写复杂的算法），不优化对性能也造成不了多大的影响。
我个人建议，在大二的时候好好写学数据结构与算法，现在把语言基础都弄扎实。
关于高数、线代：
很多人会有疑问，我们来软件学院不是应该学web技术、机器学习、人工智能、安卓开发、游戏开发等等这样的东西。为什么要学那么多数学。其实当时我也不懂。现在懂了，可能晚了，发现之后的课程里不知不觉之中用到了很多数学的知识，特别是离散数学，线性代数。其实计算机科学就是数学的一个分支（个人观点）。你能学多远，就取决于你数学的抽象思维有多深入。
对于兴趣的建议
如果有些同学觉得纯粹抽象的编程太难，其实不用着急，先把现在的东西学好。兴趣是慢慢来的，前端的技术其实是偏技术性的，可以参考家荣TA的github，里面有很多可以运行的很好玩的web程序。
总结
希望大家能学的更好。
经历了半个学期的痛苦、煎熬、无奈、彷徨的DDL
如题。很多同学已经产生对编程无比的抗拒了，大家油然而生一种感觉，我是当初脑子进水了才报软件工程专业，这个专业各种各样的作业，看着别的同学上大学悠闲自在，自由飞翔，羡慕死了。
我们天天被西西里虐成狗，被TA出的实验题玩成熊。天天打代码，周末也一去不复返。
看着无奈的wrong answer，time limit exceeded，memory limit exceeded，runtime error，restrict function，不知道怎么改。“我这个程序绝壁没错，不可能啊”
看着实验题就是恨着TA为毛文件结果错一点点就给个0分。
看着一堆不懂的概念，和不知道说什么的英文。什么指针什么玩意，什么函数原型什么鬼，什么i++,++i什么鬼。
看着这么难的东西居然有大神却能从容自若，谈笑风生，还可以轻易装逼，简直了。
看着老师上课就像在讲天书，哇啦哇啦不知道说什么，隐隐约约听到一个call by value, call by value，也不知道啥意思。
书本如砖头，呵呵。
有人说，你正在痛苦地经历着一切，终有一天你会笑着说出来。没错，这些就是TA的经历。
我们虽然在作业最难最多的专业，可是我们也在最有前途的专业，也许别人开开心心地玩着上大学，以后就哭着 找工作养家糊口。
也许，有挑战的事情才是真正的学习。记得小学期有个外教说过，“you should remember how you struggled when you feel it easy” (你要记得你在掌握之前曾经多么纠结)。
也许很多同学上大学就很迷茫，特别在软件学院，懵逼了，找不到方向，有一种我的人生失去了希望的感觉。其实没那么夸张。
最终的结果取决于，你能否坚持下来
其实看到你们现在的状态就看到了我当年的自己。很遗憾，TA并不是大神，只是你们一个师兄，而且还是嵌入式方向，呵呵。很遗憾，个人特长还是搞Web的，c语言学的也不是特别好，c++就更不好了。算法也是学的很渣，离散数学等于没学。现在其实很后悔，如果当初怎么怎么。。。。现在的知识水平也许会更高。
下面给些实质性建议：
个人总结（技术博客）
其实你们学的很好，只是自己感觉比较差而已，我觉得你们应该多做总结。总结是学习很重要的工具，可以知道自己到底学了什么。
所谓总结，并不是说，写一段比如这篇水水的东西一样。最好的办法是，针对一个特定的问题，比如西西里一道纠结的题目，“运算符的优先级和结合性”等问题，写一些个人的博客，进行深度学习，这也是给你们出deepthinking的目的，而不是三两句话就带过
深入学习思考
很多同学的思维通常只会浮在最表面，很多深入的东西并没有认真去思考。比如，函数原型，可能大家看到的定义就是，函数的函数名，函数参数，返回值，书上也会举个很简单的例子A+B。然而，函数原型设计是面向过程程序设计里面一门大学问。当其涉及到指针的时候，一切都变得不简单。所以很多时候大家只会去看到一些很表面的东西，这，远远不够。
关于算法
很多人都很执着于去搞算法，和数据结构。我这方面比较差，连快排也要百度那种。其实怎么说呢，很多时候对于工程来说，最基本的算法确实是必须了解。做工程的人，在能深入研究算法和计算机科学的人面前就是非常弱鸡的。可是我们毕竟是工程师，对于很多问题的实际解决是跟算法有差距的。
也许很多人很惧怕嵌套循环，不过做大型项目的时候，这个东西经常用，甚至都不会考虑用哈希去优化什么的。
教Web的王青老师说过，优化和不优化的问题关键在于，优化的成本很大（写复杂的算法），不优化对性能也造成不了多大的影响。
我个人建议，在大二的时候好好写学数据结构与算法，现在把语言基础都弄扎实。
关于高数、线代：
很多人会有疑问，我们来软件学院不是应该学web技术、机器学习、人工智能、安卓开发、游戏开发等等这样的东西。为什么要学那么多数学。其实当时我也不懂。现在懂了，可能晚了，发现之后的课程里不知不觉之中用到了很多数学的知识，特别是离散数学，线性代数。其实计算机科学就是数学的一个分支（个人观点）。你能学多远，就取决于你数学的抽象思维有多深入。
对于兴趣的建议
如果有些同学觉得纯粹抽象的编程太难，其实不用着急，先把现在的东西学好。兴趣是慢慢来的，前端的技术其实是偏技术性的，可以参考家荣TA的github，里面有很多可以运行的很好玩的web程序。
总结
希望大家能学的更好。