w_conv1 = weight_variable([5, 5, 1, 32]) 这里这个shape最后一个为什么是32呢， 这个有没有啥说法，我理解是把一张图片分成32张，每张可能提取到不同的特征。 我把32换成1， 后面的64换成2，也能运行，而且训练速度更快，迭代到最后正确率差不多
w_conv1 = weight_variable([5, 5, 1, 32])
这里这个shape最后一个为什么是32呢， 这个有没有啥说法，我理解是把一张图片分成32张，每张可能提取到不同的特征。 我把32换成1， 后面的64换成2，也能运行，而且训练速度更快，迭代到最后正确率差不多