tz_atcoder/abc267_c.py at main · tztechno/tz_atcoder · GitHub

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[my comment]
該当区間手前の和（累積和から計算）を次の三角の計算にうまく使う
それを見越して累積和を予め作る
for_loopが一重になる
初期値を使う時に累積和は使わない
aiAC解答の徹底研究完全理解
同じ反省が繰り返されるかどうか、二度と同じ轍は踏まないか
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[cgpt explanation]
N, M = map(int, input().split())
A = list(map(int, input().split()))
#ここまでは普通

# prefix sum for A
prefix = [0] * (N+1)
for i in range(N):
    prefix[i+1] = prefix[i] + A[i]
#prefixは単純累積和になる

# 初期値 S(0)
#初期値を求める時に累積和は使わない
t = sum((k+1) * A[k] for k in range(M))
#ansの初期値として
ans = t

# スライド
#　部分列の頭の範囲は1..N-M
for i in range(1, N-M+1):
    # sum of window A[i-1 : i-1+M]
    # 該当区間手前の和
    window_sum = prefix[i+M-1] - prefix[i-1]
    # 更新
    # 底の行を削除すると、残りが次の区間で欲しいものになる
    t = t - window_sum + M * A[i-1+M]
    ans = max(ans, t)

print(ans)
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[cgpt AC]
N, M = map(int, input().split())
A = list(map(int, input().split()))

# prefix sum for A
prefix = [0] * (N+1)
for i in range(N):
    prefix[i+1] = prefix[i] + A[i]

# 初期値 S(0)
t = sum((k+1) * A[k] for k in range(M))
ans = t

# スライド
for i in range(1, N-M+1):
    # sum of window A[i-1 : i-1+M]
    window_sum = prefix[i+M-1] - prefix[i-1]
    # 更新
    t = t - window_sum + M * A[i+M-1]
    ans = max(ans, t)

print(ans)
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