1. L1 Regularization 2. Random Forest를 통해 특징 중요도 순으로 선별 3. Boruta 2의 방법에 착안해, [Boruta](https://cran.r-project.org/web/packages/Boruta/Boruta.pdf)라는 패키지는 랜덤으로 선택한 features를 통해 성능을 측정하고, 이 방법을 반복해 이전 성능보다 더 나은 feature set을 도출함
2의 방법에 착안해, Boruta라는 패키지는 랜덤으로 선택한 features를 통해 성능을 측정하고, 이 방법을 반복해 이전 성능보다 더 나은 feature set을 도출함