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🔐 TRUMP CODE

用 AI 解碼總統發文 × 分析股市衝擊。

Live Dashboard GitHub Stars

Models Tested Survivors Hit Rate Verified Open Data License: MIT

你能在市場動之前,先解讀出總統的下一步嗎?

☕ Buy Me a Claude Max

English · 日本語


這是什麼?

川普是地球上唯一一個能用一則社群貼文撼動全球市場的人。這個專案用暴力運算的方式,找出他發文行為與股市走勢之間在統計上顯著的規律。

不靠直覺,不談看法,只看數據。

  • 分析了 7,400+ 則 Truth Social 貼文(三個獨立來源交叉驗證)
  • 暴力搜尋測試了 3,150 萬種模型組合
  • 551 條存活規則通過訓練集 / 測試集雙重驗證
  • 566 筆已驗收預測的命中率達 61.3%(z=5.39, p<0.05)
  • 閉環系統:預測 → 驗收 → 學習 → 進化 → 每日循環

重要發現

# 發現 數據依據 市場影響
1 盤前出現 RELIEF = 最強買入訊號 2025/4/9:S&P +9.52% 當日平均 +1.12%
2 TARIFF → 放空的正確率只有 30% 熔斷器分析 自動反轉為做多
3 中國相關訊號只藏在 Truth Social 203 篇 TS 貼文 / X 上零篇 權重提升 1.5 倍
4 Truth Social 比 X 早 6.2 小時發布 38/39 篇貼文吻合 6 小時交易時間窗口
5 純關稅日是最危險的交易日 4/3:-4.84%,4/4:-5.97% 平均 -1.057%
6 4 訊號組合 = 最高獲利 12 次出現,66.7% 上漲 平均 +2.792%
7 沉默日 = 八成看多 零貼文日分析 平均 +0.409%
8 深夜關稅推文 = 反指標 62% 預測錯 → 反向操作 = 62% 正確 自動反轉

系統架構

川普在 Truth Social 發文
         │
         ▼ (每 5 分鐘偵測)
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│  即時引擎                                            │
│  偵測 → 分類訊號 → 雙平台加權 →                     │
│  事件模式比對 → 快照 Polymarket + S&P 500 →          │
│  預測 → 1h/3h/6h 追蹤 → 驗收                        │
└─────────────────────────┬───────────────────────────┘
                          │
┌─────────────────────────┼───────────────────────────┐
│  每日流水線(11 個步驟)                             │
│  拉資料 → 分析 → 跑 551 條規則 → 預測 →             │
│  驗收 → 熔斷器 → Prediction Market 比對 →           │
│  學習(升級/降級/淘汰)→                            │
│  進化(交叉/突變/提煉)→                            │
│  AI 簡報 → 同步到 GitHub                            │
└─────────────────────────┬───────────────────────────┘
                          │
┌─────────────────────────┼───────────────────────────┐
│  三個大腦                                            │
│  🧠 Opus — 深度因果分析                              │
│  🧬 Evolver — 從存活規則中繁殖新規則                 │
│  🔒 Circuit Breaker — 系統退化時自動暫停             │
└─────────────────────────┬───────────────────────────┘
                          │
┌─────────────────────────┼───────────────────────────┐
│  輸出                                                │
│  📊 儀表板  💬 聊天機器人  📡 API  💻 CLI  🤖 MCP   │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

模型排行榜

11 個命名策略模型,依實際驗收績效排名:

# 模型 策略 命中率 平均報酬 交易次數
🥇 A3 盤前 RELIEF → 當日大漲 72.7% +1.206% 11
🥈 D3 貼文量驟升 → 恐慌底部 70.2% +0.306% 47
🥉 D2 署名方式切換 → 正式聲明 70.0% +0.472% 80
4 B3 盤前 ACTION + 正向情緒 → 上漲 66.7% +0.199% 33
5 C1 密集發文 → 長時間沉默 → 做多 65.3% +0.145% 176
6 B1 3 訊號組合 → 持多 3 天 64.7% +0.597% 17
7 B2 連 3 天關稅 → 轉向談判 57.9% +0.721% 19
8 A1 盤中關稅 → 隔日下跌 56.5% -0.758% 23
⚠️ A2 DEAL 訊號 → 隔日上漲 52.2% +0.029% 90
⚠️ C2 市場吹噓 → 短期頭部 45.0% +0.105% 60
🗑️ C3 深夜關稅 → 跳空開盤(反指標) 37.5% -0.414% 8

雙平台情報(Truth Social vs X)

發現 數據 交易含義
中國訊號 100% 不出現在 X TS 203 篇 / X 0 篇 中國相關訊號更真實可信
Truth Social 比 X 早 6.2 小時 38/39 篇吻合 6 小時套利時間窗口
X 發文與市場走勢有相關性 r=0.35 他在有把握時才用 X
X 發文當日報酬高出 7 倍 +0.252% vs +0.037% X 出現 = 確認訊號

預測市場整合

透過 Polymarket 即時追蹤川普相關預測市場:

  • 即時追蹤 316+ 個活躍川普市場
  • 雙軌快照:Polymarket 價格 + S&P 500 同步紀錄
  • 訊號與市場走勢的相關性分析
  • Kalshi 跨平台價差偵測

即時儀表板

→ trumpcode.washinmura.jp

即時儀表板顯示:

  • 最新川普貼文及訊號解析
  • 今日訊號與市場共識
  • Polymarket 川普市場即時行情
  • 模型排名與績效長條圖
  • 每 30 秒自動更新

API Endpoints

Base URL:https://trumpcode.washinmura.jp

Endpoint 說明
GET /api/dashboard 一次取得所有資料
GET /api/signals 最新訊號 + 7 天歷史
GET /api/models 模型績效排名
GET /api/status 系統健康摘要
GET /api/recent-posts 最新 20 則川普貼文 + 訊號解析
GET /api/polymarket-trump Polymarket 川普預測市場即時資料(316+)
GET /api/playbook 三本操作手冊(避險 / 建倉 / 拉盤)
GET /api/insights 群眾眾包交易洞察
GET /api/data 可下載資料集目錄
GET /api/data/{file} 下載原始資料檔案
POST /api/chat AI 聊天機器人(Gemini Flash)

開放資料

所有資料 100% 公開。Clone 下來直接用:

檔案 說明 更新頻率
trump_posts_all.json Truth Social 完整存檔(44,000+ 篇) 每日
trump_posts_lite.json 已預標記訊號的貼文 每日
x_posts_full.json X(Twitter)完整存檔 每日
predictions_log.json 566 筆已驗收預測含結果 每日
surviving_rules.json 551 條活躍規則(暴力搜尋 + 進化產出) 每日
daily_report.json 每日三語報告 每日
trump_playbook.json 三本操作手冊(避險 / 建倉 / 拉盤) 每週
signal_confidence.json 訊號置信度分數(自動調整) 每日
opus_analysis.json Claude Opus 深度分析 隨需產出
learning_report.json 學習引擎報告 每日
evolution_log.json 規則進化記錄(交叉 / 突變) 每日
circuit_breaker_state.json 系統健康 + 錯誤分析 每日
daily_features.json 384 個特徵 × 414 個交易日 每日
market_SP500.json S&P 500 OHLC 歷史資料 每日

快速開始

# Clone 專案
git clone https://github.com/sstklen/trump-code.git
cd trump-code
pip install -r requirements.txt

# 查看今日訊號
python3 trump_code_cli.py signals

# 跑任一分析腳本(共 12 個)
python3 analysis_06_market.py    # 貼文 vs S&P 500 相關性
python3 analysis_09_combo_score.py  # 多訊號組合評分

# 跑暴力搜尋(約 25 分鐘)
python3 overnight_search.py

# 啟動即時監控
python3 realtime_loop.py

# 啟動網頁儀表板 + 聊天機器人
export GEMINI_KEYS="key1,key2,key3"
python3 chatbot_server.py
# → http://localhost:8888

CLI 指令

python3 trump_code_cli.py signals    # 今日偵測到的訊號
python3 trump_code_cli.py models     # 模型績效排行榜
python3 trump_code_cli.py predict    # 做多/做空共識
python3 trump_code_cli.py arbitrage  # 預測市場套利機會
python3 trump_code_cli.py health     # 系統健康狀態
python3 trump_code_cli.py report     # 完整每日報告
python3 trump_code_cli.py json       # 以 JSON 格式輸出所有資料

MCP Server(給 Claude Code / Cursor 用)

~/.claude/settings.json 加入:

{
  "mcpServers": {
    "trump-code": {
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/trump-code/mcp_server.py"]
    }
  }
}

共 9 個工具:signalsmodelspredictarbitragehealtheventsdual_platformcrowdfull_report

一起來貢獻

我們需要全世界的眼睛一起盯著這件事。一個團隊解碼不了川普。

可以怎麼幫

  1. 提新功能建議 — 開 issue:想追蹤什麼、為什麼重要、怎麼偵測
  2. 自己跑分析 — Clone 資料,找出規律,提 PR
  3. 驗收預測 — 對照 daily_report.json 與實際收盤
  4. 分享交易邏輯 — 用聊天機器人分享洞察(最好的會被系統吸收)

還沒試過的方向

方向 難度
與比特幣 / 黃金 / 石油做相關性分析 容易
分析圖片 / 影片貼文 中等
追蹤他在大行情前轉推了哪些帳號 容易
與他的公開行程交叉比對 中等
辨別貼文是他本人寫的還是幕僚代筆 困難
分析已刪除貼文及編輯記錄 中等

檔案結構

trump-code/
├── public/insights.html          # 儀表板(單一檔案,免打包)
├── chatbot_server.py             # Web 伺服器 + 所有 API endpoints
├── realtime_loop.py              # 即時監控(每 5 分鐘)
├── daily_pipeline.py             # 每日流水線(11 個步驟)
├── learning_engine.py            # 升級 / 降級 / 淘汰規則
├── rule_evolver.py               # 交叉 / 突變 / 提煉
├── circuit_breaker.py            # 系統健康 + 自動暫停
├── event_detector.py             # 多日事件模式偵測
├── dual_platform_signal.py       # Truth Social vs X 分析
├── polymarket_client.py          # Polymarket API 客戶端
├── kalshi_client.py              # Kalshi API 客戶端
├── arbitrage_engine.py           # 跨平台套利引擎
├── mcp_server.py                 # MCP server(9 個工具)
├── trump_code_cli.py             # CLI 介面
├── trump_monitor.py              # 貼文監控器
├── analysis_01_caps.py           # 大寫密碼分析
├── analysis_02_timing.py         # 發文時間規律
├── analysis_03_hidden.py         # 隱藏訊息(藏頭詩式)
├── analysis_04_entities.py       # 國家與人名提及
├── analysis_05_anomaly.py        # 異常偵測
├── analysis_06_market.py         # 貼文 vs S&P 500
├── analysis_07_signal_sequence.py # 訊號序列分析
├── analysis_08_backtest.py       # 策略回測
├── analysis_09_combo_score.py    # 多訊號評分
├── analysis_10_code_change.py    # 署名變化偵測
├── analysis_11_brute_force.py    # 暴力搜尋規則
├── analysis_12_big_moves.py      # 大行情預測
├── data/                         # 所有資料(100% 公開)
└── tests/                        # 測試套件

免責聲明

僅供研究與教育用途。

本專案不構成任何投資建議。請勿依據本專案的研究結果做出任何投資決策。

統計局限性:

  • 本專案測試了 3,150 萬種模型組合。即使經過訓練集 / 測試集驗證,存活模型仍可能因多重比較問題(資料挖掘偏差)而包含偽陽性結果。
  • 過去的規律不保證未來的表現。相關性不等於因果關係。
  • 川普隨時可能改變他的溝通方式。

法律聲明: 本專案作者對任何財務損失概不負責。資料來源均為公開存檔,與 Truth Social、S&P Global 或任何政府機構無關,亦未向任何金融監管機構登記。


Washin Mura(和心村) 打造 — 日本房總半島。

靠暴力運算,不靠直覺。

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