川普是地球上唯一一個能用一則社群貼文撼動全球市場的人。這個專案用暴力運算的方式,找出他發文行為與股市走勢之間在統計上顯著的規律。
不靠直覺,不談看法,只看數據。
- 分析了 7,400+ 則 Truth Social 貼文(三個獨立來源交叉驗證)
- 暴力搜尋測試了 3,150 萬種模型組合
- 551 條存活規則通過訓練集 / 測試集雙重驗證
- 566 筆已驗收預測的命中率達 61.3%(z=5.39, p<0.05)
- 閉環系統:預測 → 驗收 → 學習 → 進化 → 每日循環
| # | 發現 | 數據依據 | 市場影響 |
|---|---|---|---|
| 1 | 盤前出現 RELIEF = 最強買入訊號 | 2025/4/9:S&P +9.52% | 當日平均 +1.12% |
| 2 | TARIFF → 放空的正確率只有 30% | 熔斷器分析 | 自動反轉為做多 |
| 3 | 中國相關訊號只藏在 Truth Social | 203 篇 TS 貼文 / X 上零篇 | 權重提升 1.5 倍 |
| 4 | Truth Social 比 X 早 6.2 小時發布 | 38/39 篇貼文吻合 | 6 小時交易時間窗口 |
| 5 | 純關稅日是最危險的交易日 | 4/3:-4.84%,4/4:-5.97% | 平均 -1.057% |
| 6 | 4 訊號組合 = 最高獲利 | 12 次出現,66.7% 上漲 | 平均 +2.792% |
| 7 | 沉默日 = 八成看多 | 零貼文日分析 | 平均 +0.409% |
| 8 | 深夜關稅推文 = 反指標 | 62% 預測錯 → 反向操作 = 62% 正確 | 自動反轉 |
川普在 Truth Social 發文
│
▼ (每 5 分鐘偵測)
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ 即時引擎 │
│ 偵測 → 分類訊號 → 雙平台加權 → │
│ 事件模式比對 → 快照 Polymarket + S&P 500 → │
│ 預測 → 1h/3h/6h 追蹤 → 驗收 │
└─────────────────────────┬───────────────────────────┘
│
┌─────────────────────────┼───────────────────────────┐
│ 每日流水線(11 個步驟) │
│ 拉資料 → 分析 → 跑 551 條規則 → 預測 → │
│ 驗收 → 熔斷器 → Prediction Market 比對 → │
│ 學習(升級/降級/淘汰)→ │
│ 進化(交叉/突變/提煉)→ │
│ AI 簡報 → 同步到 GitHub │
└─────────────────────────┬───────────────────────────┘
│
┌─────────────────────────┼───────────────────────────┐
│ 三個大腦 │
│ 🧠 Opus — 深度因果分析 │
│ 🧬 Evolver — 從存活規則中繁殖新規則 │
│ 🔒 Circuit Breaker — 系統退化時自動暫停 │
└─────────────────────────┬───────────────────────────┘
│
┌─────────────────────────┼───────────────────────────┐
│ 輸出 │
│ 📊 儀表板 💬 聊天機器人 📡 API 💻 CLI 🤖 MCP │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
11 個命名策略模型,依實際驗收績效排名:
| # | 模型 | 策略 | 命中率 | 平均報酬 | 交易次數 |
|---|---|---|---|---|---|
| 🥇 | A3 | 盤前 RELIEF → 當日大漲 | 72.7% | +1.206% | 11 |
| 🥈 | D3 | 貼文量驟升 → 恐慌底部 | 70.2% | +0.306% | 47 |
| 🥉 | D2 | 署名方式切換 → 正式聲明 | 70.0% | +0.472% | 80 |
| 4 | B3 | 盤前 ACTION + 正向情緒 → 上漲 | 66.7% | +0.199% | 33 |
| 5 | C1 | 密集發文 → 長時間沉默 → 做多 | 65.3% | +0.145% | 176 |
| 6 | B1 | 3 訊號組合 → 持多 3 天 | 64.7% | +0.597% | 17 |
| 7 | B2 | 連 3 天關稅 → 轉向談判 | 57.9% | +0.721% | 19 |
| 8 | A1 | 盤中關稅 → 隔日下跌 | 56.5% | -0.758% | 23 |
| A2 | DEAL 訊號 → 隔日上漲 | 52.2% | +0.029% | 90 | |
| C2 | 市場吹噓 → 短期頭部 | 45.0% | +0.105% | 60 | |
| 🗑️ | C3 | 深夜關稅 → 跳空開盤(反指標) | 37.5% | -0.414% | 8 |
| 發現 | 數據 | 交易含義 |
|---|---|---|
| 中國訊號 100% 不出現在 X | TS 203 篇 / X 0 篇 | 中國相關訊號更真實可信 |
| Truth Social 比 X 早 6.2 小時 | 38/39 篇吻合 | 6 小時套利時間窗口 |
| X 發文與市場走勢有相關性 | r=0.35 | 他在有把握時才用 X |
| X 發文當日報酬高出 7 倍 | +0.252% vs +0.037% | X 出現 = 確認訊號 |
透過 Polymarket 即時追蹤川普相關預測市場:
- 即時追蹤 316+ 個活躍川普市場
- 雙軌快照:Polymarket 價格 + S&P 500 同步紀錄
- 訊號與市場走勢的相關性分析
- Kalshi 跨平台價差偵測
即時儀表板顯示:
- 最新川普貼文及訊號解析
- 今日訊號與市場共識
- Polymarket 川普市場即時行情
- 模型排名與績效長條圖
- 每 30 秒自動更新
Base URL:https://trumpcode.washinmura.jp
| Endpoint | 說明 |
|---|---|
GET /api/dashboard |
一次取得所有資料 |
GET /api/signals |
最新訊號 + 7 天歷史 |
GET /api/models |
模型績效排名 |
GET /api/status |
系統健康摘要 |
GET /api/recent-posts |
最新 20 則川普貼文 + 訊號解析 |
GET /api/polymarket-trump |
Polymarket 川普預測市場即時資料(316+) |
GET /api/playbook |
三本操作手冊(避險 / 建倉 / 拉盤) |
GET /api/insights |
群眾眾包交易洞察 |
GET /api/data |
可下載資料集目錄 |
GET /api/data/{file} |
下載原始資料檔案 |
POST /api/chat |
AI 聊天機器人(Gemini Flash) |
所有資料 100% 公開。Clone 下來直接用:
| 檔案 | 說明 | 更新頻率 |
|---|---|---|
trump_posts_all.json |
Truth Social 完整存檔(44,000+ 篇) | 每日 |
trump_posts_lite.json |
已預標記訊號的貼文 | 每日 |
x_posts_full.json |
X(Twitter)完整存檔 | 每日 |
predictions_log.json |
566 筆已驗收預測含結果 | 每日 |
surviving_rules.json |
551 條活躍規則(暴力搜尋 + 進化產出) | 每日 |
daily_report.json |
每日三語報告 | 每日 |
trump_playbook.json |
三本操作手冊(避險 / 建倉 / 拉盤) | 每週 |
signal_confidence.json |
訊號置信度分數(自動調整) | 每日 |
opus_analysis.json |
Claude Opus 深度分析 | 隨需產出 |
learning_report.json |
學習引擎報告 | 每日 |
evolution_log.json |
規則進化記錄(交叉 / 突變) | 每日 |
circuit_breaker_state.json |
系統健康 + 錯誤分析 | 每日 |
daily_features.json |
384 個特徵 × 414 個交易日 | 每日 |
market_SP500.json |
S&P 500 OHLC 歷史資料 | 每日 |
# Clone 專案
git clone https://github.com/sstklen/trump-code.git
cd trump-code
pip install -r requirements.txt
# 查看今日訊號
python3 trump_code_cli.py signals
# 跑任一分析腳本(共 12 個)
python3 analysis_06_market.py # 貼文 vs S&P 500 相關性
python3 analysis_09_combo_score.py # 多訊號組合評分
# 跑暴力搜尋(約 25 分鐘)
python3 overnight_search.py
# 啟動即時監控
python3 realtime_loop.py
# 啟動網頁儀表板 + 聊天機器人
export GEMINI_KEYS="key1,key2,key3"
python3 chatbot_server.py
# → http://localhost:8888python3 trump_code_cli.py signals # 今日偵測到的訊號
python3 trump_code_cli.py models # 模型績效排行榜
python3 trump_code_cli.py predict # 做多/做空共識
python3 trump_code_cli.py arbitrage # 預測市場套利機會
python3 trump_code_cli.py health # 系統健康狀態
python3 trump_code_cli.py report # 完整每日報告
python3 trump_code_cli.py json # 以 JSON 格式輸出所有資料在 ~/.claude/settings.json 加入:
{
"mcpServers": {
"trump-code": {
"command": "python3",
"args": ["/path/to/trump-code/mcp_server.py"]
}
}
}共 9 個工具:signals、models、predict、arbitrage、health、events、dual_platform、crowd、full_report
我們需要全世界的眼睛一起盯著這件事。一個團隊解碼不了川普。
- 提新功能建議 — 開 issue:想追蹤什麼、為什麼重要、怎麼偵測
- 自己跑分析 — Clone 資料,找出規律,提 PR
- 驗收預測 — 對照
daily_report.json與實際收盤 - 分享交易邏輯 — 用聊天機器人分享洞察(最好的會被系統吸收)
| 方向 | 難度 |
|---|---|
| 與比特幣 / 黃金 / 石油做相關性分析 | 容易 |
| 分析圖片 / 影片貼文 | 中等 |
| 追蹤他在大行情前轉推了哪些帳號 | 容易 |
| 與他的公開行程交叉比對 | 中等 |
| 辨別貼文是他本人寫的還是幕僚代筆 | 困難 |
| 分析已刪除貼文及編輯記錄 | 中等 |
trump-code/
├── public/insights.html # 儀表板(單一檔案,免打包)
├── chatbot_server.py # Web 伺服器 + 所有 API endpoints
├── realtime_loop.py # 即時監控(每 5 分鐘)
├── daily_pipeline.py # 每日流水線(11 個步驟)
├── learning_engine.py # 升級 / 降級 / 淘汰規則
├── rule_evolver.py # 交叉 / 突變 / 提煉
├── circuit_breaker.py # 系統健康 + 自動暫停
├── event_detector.py # 多日事件模式偵測
├── dual_platform_signal.py # Truth Social vs X 分析
├── polymarket_client.py # Polymarket API 客戶端
├── kalshi_client.py # Kalshi API 客戶端
├── arbitrage_engine.py # 跨平台套利引擎
├── mcp_server.py # MCP server(9 個工具)
├── trump_code_cli.py # CLI 介面
├── trump_monitor.py # 貼文監控器
├── analysis_01_caps.py # 大寫密碼分析
├── analysis_02_timing.py # 發文時間規律
├── analysis_03_hidden.py # 隱藏訊息(藏頭詩式)
├── analysis_04_entities.py # 國家與人名提及
├── analysis_05_anomaly.py # 異常偵測
├── analysis_06_market.py # 貼文 vs S&P 500
├── analysis_07_signal_sequence.py # 訊號序列分析
├── analysis_08_backtest.py # 策略回測
├── analysis_09_combo_score.py # 多訊號評分
├── analysis_10_code_change.py # 署名變化偵測
├── analysis_11_brute_force.py # 暴力搜尋規則
├── analysis_12_big_moves.py # 大行情預測
├── data/ # 所有資料(100% 公開)
└── tests/ # 測試套件
僅供研究與教育用途。
本專案不構成任何投資建議。請勿依據本專案的研究結果做出任何投資決策。
統計局限性:
- 本專案測試了 3,150 萬種模型組合。即使經過訓練集 / 測試集驗證,存活模型仍可能因多重比較問題(資料挖掘偏差)而包含偽陽性結果。
- 過去的規律不保證未來的表現。相關性不等於因果關係。
- 川普隨時可能改變他的溝通方式。
法律聲明: 本專案作者對任何財務損失概不負責。資料來源均為公開存檔,與 Truth Social、S&P Global 或任何政府機構無關,亦未向任何金融監管機構登記。