nn 만들때

[siw2009]

다음 글은 새로 추가될 수 있는 아이디어를 제시하며, 실현 가능성은 0에 발산함

TWC 같이 大고수들이 많은 경기 플레이 영상을 학습 한다. 플레이 화면이랑 홀드, 넥스트를 입력층으로 만들면 될듯. nn결과는 미노가 "어디에 갈지" 만 정하고, 해당 자리에 미노를 두는 작업은 따로 구현해야 함

• 테트리스 필드가 10x20이니까 200개 노드, 홀드랑 넥스트 5개까지 치면 총 206개 입력 노드
• 출력 노드는 201개. 200개는 미노 둘 위치 정함; 1개는 홀드 전환 여부
• 각 미노마다 좌표 정하는 기준

 

문제는 이거임.
내 컴퓨터 스펙이 안타깝게도 Intel Iris Xe Graphics를 GPU로 사용하기 때문에 cuda를 쓸 수가 없음.
그럼 선택지는 2개

1. Intel에서 만든 라이브러리로 파이썬에서 GPU를 쓴다.
   -> 근데 이러면 Nvidia GPU 가지는 컴에선 안돌아감
2. 파이썬에서 GLSL 프로그램을 호출한다.
   -> 간지남. 하지만 어려움.

근데 이거 작동하면 재밌긴 하겠다