46_itertools.py

__author__ = 'Admin'

# Python的内建模块itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数

import itertools

natuals = itertools.count(1)

# for n in natuals:
    # print(n)

# 因为count()会创建一个无限的迭代器，所以上述代码会打印出自然数序列，
# 根本停不下来，只能按Ctrl+C退出。

# cycle()会把传入的一个序列无限重复下去：

cs = itertools.cycle('ABC')
# for c in cs:
#     print(c)

# repeat()负责把一个元素无限重复下去，不过如果提供第二个参数就可以限定重复次数：
ns = itertools.repeat('A' , 3)
for n in ns:
    print(n)

# 无限序列虽然可以无限迭代下去，但是通常我们会通过
# takewhile()等函数根据条件判断来截取出一个有限的序列：

natuals = itertools.count(1)
ns = itertools.takewhile(lambda x:x<10 , natuals)
print(list(ns))

# chain()可以把一组迭代对象串联起来，形成一个更大的迭代器：
for c in itertools.chain('ABC','XYZ'):
    print(c)

# groupby()把迭代器中相邻的重复元素挑出来放在一起：
for key ,group in itertools.groupby('AAABBBCCCAAA'):
    print(key,list(group))


# 实际上挑选规则是通过函数完成的，只要作用于函数的两个元素返回的值相等，
# 这两个元素就被认为是在一组的，而函数返回值作为组的key。
# 如果我们要忽略大小写分组，就可以让元素'A'和'a'都返回相同的key：
for key, group in itertools.groupby('AaaBBbcCAAa', lambda c: c.upper()):
    print(key, list(group))