-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
Expand file tree
/
Copy pathindex.html
More file actions
339 lines (295 loc) · 14.4 KB
/
index.html
File metadata and controls
339 lines (295 loc) · 14.4 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
<title>Вопросы и задания по Python @ GitHub</title>
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<link href="bootstrap/css/bootstrap.css" rel="stylesheet">
<link href="bootstrap/css/bootstrap-responsive.css" rel="stylesheet">
</head>
<body>
<div class="container" style='width:700px;'>
<h1>Вопросы и задания по Python </h1>
<p>Меня периодически спрашивают о тестовых заданиях по Python-тематике. Я решил
обобщить вопросы и написать их в одном месте. Я не использую эти вопросы и задания в
собеседованиях, но использую при обучении.</p>
<!--more-->
<h2>Типы данных, основные конструкции и теория</h2>
<ol>
<li>Как получить список всех атрибутов объекта</li>
<li>Как получить список всех публичных атрибутов объекта</li>
<li>Как получить список методов объекта</li>
<li>В какой "магической" переменной хранится содержимое help?</li>
<li>Есть два кортежа, получить третий как конкатенацию первых двух</li>
<li>Есть два кортежа, получить третий как объединение уникальных элементов первых двух кортежей</li>
<li>Почему если в цикле меняется список, то используется <code>for x in lst[:]</code>, что означает <code>[:]</code>?</li>
<li>Есть два списка одинаковой длины, в одном ключи, в другом значения. Составить словарь.</li>
<li>Есть два списка разной длины, в одном ключи, в другом значения. Составить словарь. Для ключей, для которых нет значений использовать None в качестве значения. Значения, для которых нет ключей игнорировать.</li>
<li>Есть словарь. Инвертировать его. Т.е. пары ключ: значение поменять местами — значение: ключ.</li>
<li>Есть строка в юникоде, получить 8-битную строку в кодировке utf-8 и cp1251</li>
<li>Есть строка в кодировке cp1251, получить юникодную строку</li>
</ol>
<p>Теоретические вопросы:</p>
<ol>
<li>Дать определение системы типов в Python.</li>
<li>Перечислить поддерживаемые парадигмы программирования.</li>
<li>Перечислить основные типы данных.</li>
<li>Перечислить реализации языка Python.</li>
<li>Как происходить исполнение кода Python?</li>
</ol>
<h2>Функции</h2>
<ol>
<li><p>Написать функцию, которой можно передавать аргументы либо списком/кортежем,
либо по одному. Функция производит суммирование всех аргументов.</p>
<pre>>>> f(1, 2, 3)
6
>>> f([1, 2, 3])
6
>>> f((3, 5, 6))
14
>>> f(3, (5, 6))
14</pre></li>
<li><p>Написать функцию-фабрику, которая будет возвращать функцию сложения с
аргументом.</p>
<pre>>>> add5 = addition(5) # функция addition возвращает функцию сложения с 5
>>> add5(3) # вернет 3 + 5 = 8
8
>>> add5(8) # вернет 8 + 5 = 13
13
>>> add8 = addition(8)
>>> add8(2) # вернет 2 + 8 = 10
10
>>> add8(4) # вернет 4 + 8 = 12
12</pre>
<p>Написать варианты с обычной "внутренней" и анонимной lambda-функцией.</p></li>
<li><p>Написать фабрику, аналогичную п.2, но возвращающей список таких функций</p>
<pre>>>> additionals = addition_range(0, 5) # список из функций сложения от 0 до 5 включительно
</pre>
<p>т.е. аналогичное <code>[add0, add1, add2, add3, add4, add5]</code></p></li>
<li><p>Написать аналог map:</p>
<ul>
<li>первым аргументом идет либо функция, либо список функций</li>
<li>вторым аргументом — список аргументов, которые будут переданы функциям</li>
<li>полагается, что эти функции — функции одного аргумента</li>
</ul>
<pre>>>> mymap([add0, add1, add2], [1, 2, 3])
[(1, 2, 3), (2, 3, 4), (3, 4, 5)]</pre>
<p>в данном случае "развернутая" запись будет:
<code>[(add0(1), add0(2), add0(3)), (add1(1), add1(2), add1(3)), (add2(1), add2(2), add2(3))]</code></p></li>
<li><p>Написать доктесты для всех функций.</p></li>
</ol>
<h2>Декораторы</h2>
<ol>
<li><p>Написать декоратор добовляющий к докстрингам функции фразу "I'm was here!:)".</p>
<pre>>>>@vasia
....def some_funtion():
.... return 42
>>>some_function()
42
>>>help(some_function)
Help on function some_function in module __main__:
f()
I'm was here!:)
</pre>
</li>
<li><p>Написать декоратор который cчитает время выполнения функции.</p>
<pre>
>>>@timer
...def todoSomething():
... return
>>>todoSomething()
1e-5
</pre></li>
<li><p>Написать два декоратора:
<ul>
<li><code>@accepts(int,float)</code> - принимает набор типов и проверяет, что входные параметры декарируемой функции соответствуют этим типам.</li>
<li><code>@returns(int,float)</code> - принимает набор типов и проверяет, что результат работы функции соответствует этим типам.</li>
</ul>
</p>
</li>
</ol>
<h2>Итераторы</h2>
<ol>
<li><p>Написать функцию-генератор cycle которая бы возвращала циклический итератор.</p>
<pre>>>> i = iter([1, 2, 3])
>>> c = cycle(i)
>>> c.next()
1
>>> c.next()
2
>>> c.next()
3
>>> c.next()
1</pre>
</li>
<li><p>Написать функцию-генератор chain, которая последовательно итерирует переданные объекты (произвольное количество)</p>
<pre><code>>>> i1 = iter([1, 2, 3])
>>> i2 = iter([4, 5])
>>> c = chain(i1, i2)
>>> c.next()
1
>>> c.next()
2
>>> c.next()
3
>>> c.next()
4
>>> c.next()
5
>>> c.next()
Traceback (most recent call last):
...
StopIteration</code></pre></li>
<li><p>Написать доктесты для всех итераторов.</p></li>
</ol>
<h2>Модули</h2>
<ol>
<li>У нас есть импортированный модуль foo, как узнать физический путь файла, откуда он импортирован?</li>
<li>Из модуля foo вы импортируете модуль feedparser. Версия X feedparser'а есть в общесистемном каталоге site-packages, версия Y — рядом с модулем foo. Определена переменная окружения <code>PYTHONPATH</code>, и там тоже есть feedparser, версии Z. Какая версия будет использоваться?</li>
<li>Как посмотреть список каталогов, в которых Python ищет модули?</li>
<li>У вас есть модуль foo, внутри него импортируется модуль bar. Рядом с модулем foo есть файлы <code>bar.py</code> и <code>bar/__init__.py</code> Какой модуль будет использоваться.</li>
<li>Что означает и для чего используется конструкция <code>__name__ == '__main__'</code></li>
</ol>
<h2>Классы</h2>
<p>Вопросы:</p>
<ol>
<li><p>Для каких целей используется функция super?</p></li>
<li><p>Каким образом происходит разрешение последовательности наследуюмых классов при множественном наследовании?</p></li>
</ol>
<p>Задания:</p>
<ol>
<li><p>Написать базовый класс Observable, который бы позволял наследникам:
</p><ol style="list-style-type: lower-alpha">
<li>при передаче <code>**kwargs</code> заносить соответствующие значения как атрибуты</li>
<li>сделать так, чтобы при print отображались все публичные атрибуты</li>
</ol>
<pre>>>> class X(Observable):
... pass
>>> x = X(foo=1, bar=5, _bazz=12, name='Amok', props=('One', 'two'))
>>> print x
X(bar=5, foo=1, name='Amok', props=('One', 'two'))
>>> x.foo
1
>>> x.name
'Amok'
>>> x._bazz
12</pre></li>
<li><p>Написать класс, который бы по всем внешним признакам был бы словарем, но позволял обращаться к ключам как к атрибутам.</p>
<pre>>>> x = DictAttr([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)])
>>> x
{ 'one': 1, 'three': 3, 'two': 2}
>>> x['three']
3
>>> x.get('one')
1
>>> x.get('five', 'missing')
'missing'
>>> x.one
1
>>> x.five
Traceback (most recent call last):
...
AttributeError</pre>
</li>
<li><p>Пункт 2 с усложнением: написать родительский класс <code>XDictAttr</code> так, чтобы у наследника динамически определялся ключ по наличию метода <code>get_<KEY></code>.</p>
<pre>>>> class X(XDictAttr):
... def get_foo(self):
... return 5
... def get_bar(self):
... return 12<p></p>
>>> x = X({'one': 1, 'two': 2, 'three': 3})
>>> x
X: { 'one': 1, 'three': 3, 'two': 2}
>>> x['one']
1
>>> x.three
3
>>> x.bar
12
>>> x['foo']
5
>>> x.get('foo', 'missing')
5
>>> x.get('bzz', 'missing')
'missing'</pre></li>
<li><p>Написать класс, который регистрирует свои экземпляры и предоставляет интерфейс итератора по ним</p>
<pre>>>> x = Reg()
>>> x
<Reg instance at 0x98b6ecc>
>>> y = Reg()
>>> y
<Reg instance at 0x98b6fec>
>>> z = Reg()
<Reg instance at 0x98ba02c>
>>> for i in Reg:
... print i
<Reg instance at 0x98b6ecc>
<Reg instance at 0x98b6fec>
<Reg instance at 0x98ba02c></pre>
</li>
<li><p>Реализовать двоичное дерево поиска, а также методы добовления, удаления и поиска ноды.</p></li>
<li><p>Написать юнит-тесты, за основу брать тесты выше, но не ограничиваясь ими.</p></li>
</ol>
<h3>Метаклассы и дескрипторы</h3>
<p>Вопросы:</p>
<ol>
<li>Для чего используются, какие аргументы получают, что должны возвращать: методы <code>__new__</code> и <code>__init__</code> классов</li>
<li>Какие аргументы получает <code>__new__</code> и <code>__init__</code> у метакласса?</li>
</ol>
<p>Задания:</p>
<ol>
<li><p>Реализовать дескрипторы, которые бы фиксировали тип атрибута</p>
<pre>>>> class Image(object):
... height = Property(0)
... width = Property(0)
... path = Property('/tmp/')
... size = Property(0)<p></p>
>>> img = Image()
>>> img.height = 340
>>> img.height
340
>>> img.path = '/tmp/x00.jpeg'
>>> img.path
'/tmp/x00.jpeg'
>>> img.path = 320
Traceback (most recent call last):
...
TypeError</pre>
</li>
<li><p>Реализовать базовый класс (используя метакласс), который бы фиксировал тип атрибута</p>
<pre>>>> class Image(Object):
... height = 0
... width = 0
... path = '/tmp'
... size = 0
>>> img = Image()
>>> img.height = 340
>>> img.height
340
>>> img.path = '/tmp/x00.jpeg'
>>> img.path
'/tmp/x00.jpeg'
>>> img.path = 320
Traceback (most recent call last):
...
TypeError</pre>
</li><li><p>Реализовать базовый класс (используя метакласс) и дескрипторы, которые бы на основе класса создавали SQL-схему (ANSI SQL) для модели:</p>
<pre>>>> class Image(Table):
... height = Integer()
... width = Integer()
... path = Str(128)
>>> print Image.sql()
CREATE TABLE image (
height integer,
width integer,
path varchar(128)
)</pre>
<p>реализовывать <code>[NOT] NULL</code>, <code>PRIMARY KEY</code>, <code>FOREIGN KEY</code>, <code>CONSTRAINTS</code> не нужно. Достаточно реализации двух типов: <code>Integer</code> и <code>Str</code>.</p>
</li>
</ol>
<br/>
<footer>
<p>Оригинал у <a class="permalink" href="http://pyobject.ru/blog/2010/02/04/python-quiz/">Yury Yurevich</a></p>
</footer>
</div>
</body>
</html>