1 WSL文档
在windows11后全面支持Windows Subsystem for Linux，使得在Windows系统下可以直接运行linux系统无需虚拟机。 在管理员模式下向powershell中输入
dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart
安装WSL必备组件，并输入
dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart
打开hyper-V虚拟化后即可在应用商店中下载linux系统。
如果出现参考的对象类型不支持尝试的操作，重置网络net winsock reset即可。 缺点是不原生支持GUI界面。
以ubuntu为例，在ubuntu官网中下载镜像，使用烧录软件烧录到U盘中制作安装系统的引导盘，在实体机中安装双系统。在重启电脑后进入bios，以引导盘作为优先启动项，在引导系统的指引下安装到硬盘的空闲位置。
也可以使用Ventoy烧录U盘，制作多个启动镜像，甚至可以直接在其中启动虚拟机。Ventoy中可以直接运行vhdx镜像文件，免去了安装虚拟机。
缺点是每次开机时要调整或选择启动项。
可以使用VMware或VirtualBox安装Linux系统，使用iso文件在虚拟机中安装ubuntu系统。接下来安装过程同在实体机过程基本一致。
特别的，由于hyper-V的存在，虚拟机和WSL（以及WSA）会冲突。
可以在阿里云、腾讯云或华为云中购买云服务器（轻量应用服务器），选定linux系统，购买后，在防火墙中开启22端口后，在本地输入云服务器ip，使用VSCode或XShell等SSH连接到服务器，之后像本地操作一样使用linux系统。如过要GUI，可以开启VNC服务后在本地使用VNC viewer远程连接。使用Xftp或WinSCP上传下载文件。
缺点是带宽昂贵，默认为5M，上传下载文件不方便。而且这个服务器多半是跑不了深度学习的
特别的，选的GPU服务器时可以指定CUDA和其他环境，一般是默认装好的，开盖即用。
安装Ubuntu系统，以双系统为例，假定已经存在了windows系统，且拥有windows的PE盘，用于恢复引导。
下载 Ubuntu 镜像
使用Rufus或Etcher将iso烧录到U盘
如果电脑是较新的 UEFI 系统，选择 GPT 分区方案。 如果电脑是旧的 BIOS 系统，选择 MBR 分区方案。
进入 BIOS/UEFI 设置，开机时按下特定键（通常是 F2、F12、DEL 或 ESC，具体取决于主板型号）。
在 BIOS 设置中确认启动模式：UEFI 或 Legacy（BIOS）。将 U 盘设置为第一启动项。
保存更改后重启电脑，系统应该会从 U 盘启动。
按不出来可以在windows设置-更新和安全-恢复-高级启动 重启电脑，从USB设备恢复
配置系统安装到什么磁盘的区域，对于双系统而言，选择引导加载器安装放在windows盘的efi的区域。挂载root到空闲分区，文件系统类型可以选ext4。 配置完成后，点击安装，安装完成后，重启，移除安装介质，进入Ubuntu系统。 如果出现grub引导的命令行，可以输入
chainloader (hdX,Y)/EFI/Microsoft/Boot/bootmgfw.efi
boot
进入Windows，如果错误（找不到系统）可以使用PE盘恢复windows引导。 或者输入
linux (hdX,Y)/boot/vmlinuz-X.X.X-XX-generic root=/dev/sdXY
initrd (hdX,Y)/boot/initrd.img-X.X.X-XX-generic
boot
(hdX,Y)指的是包含Linux内核的分区。不过可能太杂找不到哪个是哪个。
更改正常后进入GRUB界面，一般可以选择ubuntu、windows、ubuntu高级选项，在ubuntu中修改grub以修改默认进入的系统。
sudo nano /etc/default/grub
可以将 GRUB_DEFAULT 设置为想要默认启动的操作系统在GRUB菜单中的位置索引（从0开始计数）。运行sudo update-grub更改生效。
运行sudo adduser newuser添加新用户，
运行sudo usermod -aG sudo newuser给予sudo权限。
Linux配置虚拟环境参照WSL
全量安装完成后默认是有nvidia的驱动的，可以输入nvidia-smi查看。
如果出现
done. done. 正在处理用于 dbus (1.12.20-2ubuntu4.1) 的触发器 ... 在处理时有错误发生： nvidia-dkms-515 cuda-drivers-515 cuda-drivers nvidia-driver-515 cuda-runtime-11-7 cuda-demo-suite-11-7 cuda-11-7 cuda E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1)
可以运行ubuntu-drivers devices查看可用驱动，如果没有可先添加sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa，运行sudo apt install nvidia-driver-570安装一个新的驱动。
如果是内核版本不匹配dpkg --list | grep linux-image查看内核，
rc linux-image-5.15.0-1079-nvidia 5.15.0-1079.80 amd64 Signed kernel image nvidia ii linux-image-6.2.0-26-generic 6.2.0-26.26
22.04.1 amd64 Signed kernel image generic ii linux-image-6.8.0-60-generic 6.8.0-60.6322.04.1 amd64 Signed kernel image generic ii linux-image-generic-hwe-22.04 6.8.0-60.63~22.04.1 amd64 Generic Linux kernel image
进入旧内核卸载新内核 sudo apt remove linux-image-6.8.0-60-generic linux-headers-6.8.0-60-generic sudo update-grub
其他安装流程类似WSL，但仓库地址不一样，需要修改。主要的差别在于WSL没有nvidia的图形输出。
安装CUDA和Anaconda
为cuda添加仓库（ubuntu22.04，需要更换驱动）
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-ubuntu2204.pin
sudo mv cuda-ubuntu2204.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu2204-11-7-local_11.7.0-515.43.04-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2204-11-7-local_11.7.0-515.43.04-1_amd64.deb
sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2204-11-7-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update
安装 CUDA 工具包
sudo apt-get update
~~sudo apt-get install -y cuda~~
sudo apt-get install cuda-toolkit-11-7
配置环境变量
nano ~/.bashrc
在文件最后添加以下内容：
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
运行 source ~/.bashrc 使环境变量生效
验证安装
nvidia-smi
nvcc --version
输出GPU和CUDA的信息。
运行nvcc ./HelloWorld/helloworld_cuda.cu -o helloworld编译helloworld，运行./helloworld查看输出
Hello World from CPU!
Hello World from GPU!
说明正常。
运行ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "mail@example.com"，其中mail@example.com是一个标签，通常是你的用户邮箱。
运行cat ~/.ssh/id_rsa.pub查看公钥，如果之前配置过也可以直接查看，运行ls -al ~/.ssh查看是否配置过。
配置登陆电脑的ssh公钥密钥，把公钥上传到服务器的~/.ssh/authorized_keys中。
运行ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "mail@example.com"
生成的密钥文件id_rsa和id_rsa.pub一般在C:\Users\username\.ssh中。
运行ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "mail@example.com"
生成的密钥文件id_rsa和id_rsa.pub一般在/Users/username/.ssh中。
实验室服务器通常别人已经安装了CUDA，这种情况下，运行ls /usr/local | grep cuda查看安装位置，添加到bashrc即可。
运行nvidia-smi查看GPU信息，可以看到显存和显存使用情况。
运行nvcc --version查看CUDA版本。