Modelo de Machine Learning para la predicción de precios de alojamientos de Airbnb.
En este repositorio realizamos un estudio de un dataset de airbnb, desde el análisis exploratorio, preprocesamiento de datos hasta el entrenamiento de modelos.
Etapas del modelo de Machine Learning
-Definimos el proble, es decir, que se pretende predecir. En este caso el precio de los alojamientos de Airbnb -Análisis exploratorio de los datos. Se trata de explorar y entender los datos de los que disponemos -Preparación de la estrategia a sagui para evaluar el modelo. Separación en train y test, asegurandonos de que la información del conjunto de test no participa en el entrenamiento
Instalación de dependencias -Para instalar todas la dependencias necesarias para que funcione el modelo ejecuta en tu consola dentro de la carpeta del proyecto el comando pip install -r requirements.txt