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FunASR

産業グレードの音声認識。Whisperより170倍高速。50以上の言語に対応。
話者分離 · 感情認識 · ストリーミング · ワンコールで完結

PyPI Stars Downloads Docs

modelscope%2FFunASR | Trendshift

クイックスタート · Colab · モデル選択 · ベンチマーク · Migration guide · Use cases · Deployment matrix · モデル一覧 · Agent連携 · ドキュメント

クイックスタート

pip install funasr
from funasr import AutoModel

model = AutoModel(model="iic/SenseVoiceSmall", vad_model="fsmn-vad", spk_model="cam++", device="cuda")
result = model.generate(input="meeting.wav")

出力 — 話者ラベル・タイムスタンプ・句読点付きの構造化テキスト：

[00:00.4 → 00:03.8] 話者0: Q3の計画について話し合いましょう。
[00:04.2 → 00:07.1] 話者1: いいですね。3つのポイントがあります。
[00:07.5 → 00:12.3] 話者0: どうぞ。あと30分あります。

1つのモデル、1回の呼び出し — VADセグメンテーション、音声認識、句読点復元、話者分離がすべて自動で実行されます。

初めて使う場合は Colab クイックスタート から試せます。どのモデルを選ぶか迷う場合は モデル選択ガイド を参照してください。

APIサーバーとしてデプロイ： funasr-server --device cuda → localhost:8000でOpenAI互換エンドポイント

AIエージェント連携： MCPサーバー Claude/Cursor対応 · OpenAI API LangChain/Dify/AutoGen対応

なぜFunASRを選ぶのか？

FunASR Whisper クラウドAPI
速度 170倍リアルタイム 13倍リアルタイム 〜1倍リアルタイム
話者認識 ✅ 内蔵 ❌ pyannoteが必要 ✅ 追加料金
感情認識 ✅ 喜び/悲しみ/怒り ❌ ❌
言語数 50以上 57 サービスにより異なる
ストリーミング ✅ WebSocket ❌ ✅
セルフホスト ✅ MITライセンス ✅ MITライセンス ❌ クラウドのみ
コスト 無料 無料 $0.006/分〜
CPU対応 ✅ 17倍リアルタイム ❌ 遅すぎる 該当なし

ベンチマーク

184件の長時間音声（計192分）。詳細レポート →

モデル GPU速度 CPU速度 Whisper-large-v3比
SenseVoice-Small 170倍リアルタイム 17倍リアルタイム 🚀 13倍高速
Paraformer-Large 120倍リアルタイム 15倍リアルタイム 🚀 9倍高速
Whisper-large-v3-turbo 46倍リアルタイム ❌ 3.4倍高速
Fun-ASR-Nano 17倍リアルタイム 3.6倍リアルタイム 1.3倍高速
Whisper-large-v3 13倍リアルタイム ❌ ベースライン

ポイント： FunASRのCPU速度は、WhisperのGPU速度より速い。

最新情報

  • 2026/05/24：v1.3.3 — funasr-server CLI、OpenAI互換API、MCPサーバー。pip install --upgrade funasr
  • 2026/05/20：Qwen3-ASR (0.6B/1.7B) 追加 — 52言語対応。
  • 2026/05/20：GLM-ASR-Nano (1.5B) 追加 — 17言語、方言対応。
  • 2025/12/15：Fun-ASR-Nano-2512 — 31言語対応。

インストール

pip install funasr

要件：Python ≥ 3.8、PyTorch ≥ 1.13、torchaudio

モデル一覧

モデル タスク 言語 パラメータ リンク
Fun-ASR-Nano 認識 + タイムスタンプ 31言語 800M ⭐ 🤗
SenseVoiceSmall 認識 + 感情 + イベント 中/英/日/韓/粤 234M ⭐ 🤗
Paraformer-zh 認識 + タイムスタンプ 中/英 220M ⭐ 🤗
Qwen3-ASR 認識、52言語 多言語 1.7B 使用法
GLM-ASR-Nano 認識、17言語 多言語 1.5B 使用法
Whisper-large-v3-turbo 認識 + 翻訳 多言語 809M 使用法

デプロイ

# OpenAI互換API（推奨）
pip install funasr fastapi uvicorn python-multipart
funasr-server --device cuda

# Dockerストリーミングサービス
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.12

Colab quickstart → · OpenAI API example → · Client recipes → · Workflow recipes → · Postman collection → · OpenAPI spec → · Security guide → · Deployment matrix → · デプロイドキュメント → · Agent連携 →

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